题目内容

对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其线性相关系数比较，正确的是（   ）
 
线性相关系数为    线性相关系数为     线性相关系数为    线性相关系数为
A．B．C．D．
A
r1,r3对应的都是正相关，r2,r4都是负相关，并且.
练习册系列答案
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为了解目前老年人居家养老还是在敬老院养老的意向，共调查了50名老年人，其中男性明确表示去敬老院养老的有5人，女性明确表示居家养老的有10人，已知在全部50人中随机地抽取1人明确表示居家养老的概率为。
（1）请根据上述数据建立一个2×2列联表；
（2）居家养老是否与性别有关？请说明理由。
参考公式：
参考数据：

0.100
0.050
0.025
0.010
0.001

2.706
3.841
5.024
6.635
10.828
下表是我市某厂～月份用水量（单位：百吨）的一组数据：
月份




用水量




由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则___________．
右表提供了某厂生产某种产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．根据右表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为＝0．7x＋0．35，那么表中t的值为（   ）
A．3B．3．15C．3．5D．4．5
小华的妈妈经营一家饮品店，经常为进货数量而烦恼，于是小华
代妈妈进行统计，其中某种饮料的日销售量y（瓶）与当天的气温x（℃）的几组对照数据
如下：
x
10
15
20
25
30
y
110
125
160
185
220
根据上表得回归方程中的，据此模型估计当气温为35℃时，该饮料的日销售量为          瓶.
已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表

（1）假设在对这名学生成绩进行统计时，把这名学生的物理成绩搞乱了，数学成绩没出现问题，问：恰有名学生的物理成绩是自己的实际分数的概率是多少？
（2）通过大量事实证明发现，一个学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系的，在上述表格是正确的前提下，用表示数学成绩，用表示物理成绩，求与的回归方程；
（3）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”.
参考数据和公式：，其中，；
,残差和公式为：
.设有一个回归方程y=3-5x则变量x增加一个单位时
A．y平均减少5个单位B．y平均增加3个单位.
C．y平均减少3个单位D．y平均增加5个单位.
下列两变量中不存在相关关系的是
①人的身高与视力；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③某农田的水稻产量与施肥量；④某同学考试成绩与复习时间的投入量；⑤匀速行驶的汽车的行驶的距离与时间；⑥家庭收入水平与纳税水平；⑦商品的销售额与广告费.
A．①②⑤B．①③⑦C．④⑦⑤D．②⑥⑦
某防疫站对屠宰场及肉食零售点的猪肉检查沙门氏菌带菌情况，结果如下表，试检查屠宰场与零售点猪肉带菌有无差异
 
带菌头数
不带菌头数
合计
屠宰场
8
32
40
零售店
14
18
32
合计
22
50
72
（）

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