题目内容
【题目】如图是2015年至2019年国内游客人次y(单位:亿)的散点图.
为了预测2025年国内游客人次,根据2015年至2019年的数据建立了与时间变量(时间变量的值依次为1,2,..,5)的3个回归模型:①;②;③.其中相关指数.
(1)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.
(2)根据(1)中你选择的模型预测2025年国内游客人次,结合已有数据说明数据反映出的社会现象并给国家相关部门提出应对此社会现象的合理化建议.
【答案】(1)模型②;见解析(2)见解析
【解析】
(1)选择模型②得到的预测值更可靠,从散点图和相关指数R2,都可以得出结论;
(2)将代入模型②可得2025年国内游客预测人次,得出国内游客人数逐年稳步增长,到2025年已是非常巨大的数字,国内旅游热成为社会热点现象,为我国社会发展贡献了经济增长点,也对旅游管理和环境保护部门带来压力,从旅游管理部门和环保部门两个方面给出建议即可.
(1)选择模型②得到的预测值更可靠;
理由一,观察散点图,散点分布更接近一条直线,故选择回归模型②;
理由二,比较三个模型的相关指数R2,模型②的相关指数R2最大,且最接近1,
说明该模型能更好的解释数据,模型的拟合更好,故选择模型②;
(2)将代入模型②可得2025年国内游客人次预测为91.08亿人次;
结合已有数据可以看到国内游客人数逐年稳步增长,到2025年国内游客人次已是非常巨大的数字,
国内旅游热成为越来越突出的社会热点现象,国内旅游热为我国社会发展贡献了经济增长点的同时,
也对旅游管理和环境保护部门等相关带来了压力,故建议:
各地旅游管理部门应在开发、统筹旅游资源,创新旅游项目、统筹风景区建设,
规划旅游路线、提高服务意识、提升服务水平上做好准备,建立风险评估机制和应急预案;
环保部门应与旅游管理部门协调做好风景区的环境保护预案,
防止在风景区的开发、建设以及运营过程中造成的生态破坏或环境污染等问题.
【题目】2019年上半年我国多个省市暴发了“非洲猪瘟”疫情,生猪大量病死,存栏量急剧下降,一时间猪肉价格暴涨,其他肉类价格也跟着大幅上扬,严重影响了居民的生活.为了解决这个问题,我国政府一方面鼓励有条件的企业和散户防控疫情,扩大生产;另一方面积极向多个国家开放猪肉进口,扩大肉源,确保市场供给稳定.某大型生猪生产企业分析当前市场形势,决定响应政府号召,扩大生产决策层调阅了该企业过去生产相关数据,就“一天中一头猪的平均成本与生猪存栏数量之间的关系”进行研究.现相关数据统计如下表:
生猪存栏数量(千头) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
头猪每天平均成本(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 |
(1)研究员甲根据以上数据认为与具有线性回归关系,请帮他求出关于的线.性回归方程(保留小数点后两位有效数字)
(2)研究员乙根据以上数据得出与的回归模型:.为了评价两种模型的拟合效果,请完成以下任务:
①完成下表(计算结果精确到0.01元)(备注:称为相应于点的残差);
生猪存栏数量(千头) | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
头猪每天平均成本(元) | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.5 | |
模型甲 | 估计值 | |||||
残差 | ||||||
模型乙 | 估计值 | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.76 | 1.4 |
残差 | 0 | 0 | 0 | 0.14 | 0.1 |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和及,并通过比较的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(3)根据市场调查,生猪存栏数量达到1万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.5元;生猪存栏数量达到1.2万头时,饲养一头猪每一天的平均收入为7.2元若按(2)中拟合效果较好的模型计算一天中一头猪的平均成本,问该生猪存栏数量选择1万头还是1.2万头能获得更多利润?请说明理由.(利润=收入-成本)
参考公式:.
参考数据:.
【题目】独立性检验中,假设:运动员受伤与不做热身运动没有关系.在上述假设成立的情况下,计算得的观测值.下列结论正确的是( )
附:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
A. 在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动有关
B. 在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动无关
C. 在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动有关
D. 在犯错误的概率不超过0.005的前提下,认为运动员受伤与不做热身运动无关