题目内容
1.在一次恶劣气候的飞行航程中调查男女乘客在机上晕机的情况,其中男晕机人数24人,不晕机人数31人;女晕机人数8人,不晕机人数26人.P(X2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
(Ⅱ)根据以上数据,能否有95%的把握认为“在恶劣气候飞行中晕机与否跟性别有关”?
附:X2=$\frac{n({n}_{11}{n}_{22}-{n}_{12}{n}_{21})^{2}}{{n}_{1}+{n}_{2}+n+{1}^{n}+2}$.
分析 (Ⅰ)根据男晕机人数24人,不晕机人数31人;女晕机人数8人,不晕机人数26人,画出列联表.
(Ⅱ)根据列联表中所给的数据,代入求观测值的公式,求出这组数据的观测值,把观测值同临界值表中的临界值进行比较,得到晕机与性别的关系.
解答 解:(Ⅰ)根据以上数据作2×2列联表
晕机 | 不晕机 | 合计 | |
男人 | 24 | 31 | 55 |
女人 | 8 | 26 | 34 |
合计 | 32 | 57 | 89 |
所以我们没有95%的把握认为“在恶劣气候飞行中晕机与否跟性别有关”.
点评 本题考查独立性检验,考查学生的计算能力,是一个基础题,
练习册系列答案
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A. | $\frac{4}{7}$ | B. | $\frac{5}{7}$ | C. | $\frac{6}{7}$ | D. | 1 |
6.两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A. | 模型1的相关指数R2为0.50 | B. | 模型2的相关指数R2为0.80 | ||
C. | 模型3的相关指数R2为0.90 | D. | 模型4的相关指数R2为0.25 |