题目内容
(本题12分)我校高二(1)班男同学有45名,女同学有15名,按照分层抽样的方法组建了一个4人的课外兴趣小组.
(1)求某同学被抽到的概率及课外兴趣小组中男、女同学的人数;
(2)经过一个月的学习、讨论,这个兴趣小组决定选出两名同学做某项实验,方法是先从小组里选出1名同学做实验,该同学做完后,再从小组内剩下的同学中选一名同学做实验,求选出的两名同学中恰有一名女同学的概率;
(3)试验结束后,第一次做试验的同学得到的试验数据为68,70,71,72,74,第二次做试验的同学得到的试验数据为69,70,70,72,74,请问哪位同学的实验更稳定?并说明理由.
(1)男、女同学的人数分别为3,1 ;(2);
(3)平均值相同,,,第二同学的实验更稳定
解析试题分析:(1)某同学被抽到的概率为
设有名男同学,则,男、女同学的人数分别为3,1
(2)把3名男同学和1名女同学记为,则选取两名同学的基本事件有共12种,其中有一名女同学的有6种选出的两名同学中恰有一名女同学的概率为…8分
(3),, 第二同学的实验更稳定
考点:本题主要考查抽样方法,古典概型概率的计算,平均数、方差的计算及应用。
点评:典型题,统计中的抽样方法,频率直方图,概率计算及分布列问题,是高考必考内容及题型。古典概型概率的计算问题,关键是明确基本事件数,往往借助于“树图法”,做到不重不漏。对于平均数、方差的计算,公式要记清,计算要细心,为比较“优劣”,往往先计算平均数,平均数相同时,再计算方差,比较方差的大小。
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(t)与相应的生产能耗y(t标准煤)的几组对照数据.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)已知该厂技术改造前100t甲产品的生产能耗为90t标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程预测生产100t甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
某企业员工500人参加“学雷锋”志愿活动,按年龄分组:第1组[25,30),第2组[30,35),第3组[35,40),第4组[40,45),第5组[45,50],得到的频率分布直方图如下图所示.
(Ⅰ)下表是年龄的频数分布表,求正整数a,b的值;
区间 | [25,30) | [30,35) | [35,40) | [40,45) | [45,50] |
人数 | 50 | 50 | 150 |
(III)在(Ⅱ)的前提下,从这6人中随机抽取2人参加社区宣传交流活动,求至少有1人年龄在第3组的概率.
(本题满分14分)
某零售店近五个月的销售额和利润额资料如下表:
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额 (千万元) | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 9 |
利润额(百万元) | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)用最小二乘法计算利润额关于销售额的回归直线方程;
(3)当销售额为4(千万元)时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了至月份每月号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(Ⅰ)求选取的组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是月与月的两组数据,请根据至月份的数据,求出关于的线性回归方程;(其中)
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过人,则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该小组所得线性回归方程是否理想?