题目内容
【题目】下列说法错误的是
A. 对分类变量X与Y，随机变量K2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小
B. 在回归直线方程
=0.2x+0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量
平均增加0.2个单位
C. 两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1
D. 回归直线过样本点的中心（
， 
）
【答案】A
【解析】A．对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说，k越大，“X与Y有关系”可信程度越大，因此不正确；
B．在线性回归方程
=0.2x+0.8中，当x每增加1个单位时，预报量平均增加0.2个单位，正确；
C．两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近1，因此正确；
D．回归直线过样本点的中心（
， 
），正确．
综上可知：只有A不正确．
故选：A．
练习册系列答案
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【题目】我校的课外综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到市气象观测站与市博爱医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.
（1）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出
关于
的线性回归方程
．
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考数据： 
；
.
参考公式：回归直线
，其中
.
