题目内容
【题目】某地区某农产品近几年的产量统计如表:
(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程;
(2)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.(参考数据: ,计算结果保留小数点后两位)
【答案】(1); (2)预测2019年该地区该农产品的年产量约为7.72万吨.
【解析】
(1)求得样本中心点(,),利用最小二乘法即可求得线性回归方程;
(2)由(1)可知:将t=8代入线性回归方程,即可求得该地区2019年该农产品的产量估计值为7.72万吨.
(1)由题意可知:,
,
,
∴,
又,
∴关于的线性回归方程为.
(2)由(1)可得,当年份为2019年时,年份代码,此时,所以,可预测2019年该地区该农产品的年产量约为7.72万吨.
【题目】海水受日月的引力,在一定的时候发生涨落的现象叫潮,一般地,早潮叫潮,晚潮叫汐.在通常情况下,船在涨潮时驶进航道,靠近码头;卸货后,在落潮时返回海洋.下面是某港口在某季节每天的时间与水深关系表:
时刻 | 2:00 | 5:00 | 8:00 | 11:00 | 14:00 | 17:00 | 20:00 | 23:00 |
水深(米) | 7.5 | 5.0 | 2.5 | 5.0 | 7.5 | 5.0 | 2.5 | 5.0 |
经长期观测,这个港口的水深与时间的关系,可近似用函数f(t)=Asin(ωt+)+b来描述.
(1)根据以上数据,求出函数f(t)=Asin(ωt+)+b的表达式;
(2)一条货船的吃水深度(船底与水面的距离)为4.25米,安全条例规定至少要有2米的安全间隙(船底与洋底的距离),该船在一天内(0:00~24:00)何时能进入港口然后离开港口?每次在港口能停留多久?
【题目】某银行对某市最近5年住房贷款发放情况(按每年6月份与前一年6月份为1年统计)作了统计调查,得到如下数据:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
贷款(亿元) | 50 | 60 | 70 | 80 | 100 |
(1)将上表进行如下处理:,
得到数据:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
0 | 1 | 2 | 3 | 5 |
试求与的线性回归方程,再写出与的线性回归方程.
(2)利用(1)中所求的线性回归方程估算2019年房贷发放数额.
参考公式:,