题目内容
【题目】设函数, ,其中R, …为自然对数的底数.
(Ⅰ)当时, 恒成立,求的取值范围;
(Ⅱ)求证: (参考数据: ).
【答案】(1) (2)见解析
【解析】【试题分析】(1)先构造函数,再对其求导得到然后分和两种情形分类讨论进行分析求解:
(2)借助(1)的结论,当时, 对恒成立, 再令,得到 即; 又由(Ⅰ)知,当时,则在递减,在递增,则,即,又,即,令,即,则,
故有.
解:
(Ⅰ)令,则
①若,则, , 在递增, ,
即在 恒成立,满足,所以;
②若, 在递增, 且
且时, ,则使,
则在递减,在递增,
所以当时,即当时, ,
不满足题意,舍去;
综合①,②知的取值范围为.
(Ⅱ)由(Ⅰ)知,当时, 对恒成立,
令,则 即;
由(Ⅰ)知,当时,则在递减,在递增,
则,即,又,即,
令,即,则,
故有.
【题目】有人收集了七月份的日平均气温(摄氏度)与某次冷饮店日销售额(百元)的有关数据,为分析其关系,该店做了五次统计,所得数据如下:
日平均气温(摄氏度) | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |
日销售额(百元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
由资料可知,关于的线性回归方程是,给出下列说法:
①;
②日销售额(百元)与日平均气温(摄氏度)成正相关;
③当日平均气温为摄氏度时,日销售额一定为百元.
其中正确说法的序号是______.
【题目】在改革开放40年成就展上某地区某农产品近几年的产量统计表:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量(万吨) | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
(1)根据表中数据,建立关于的线性回归方程.
(2)根据线性回归方程预测2020年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据,,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为,.(参考数据:,计算结果保留到小数点后两位)