题目内容
【题目】设函数,
,其中
R,
…为自然对数的底数.
(Ⅰ)当时,
恒成立,求
的取值范围;
(Ⅱ)求证: (参考数据:
).
【答案】(1) (2)见解析
【解析】【试题分析】(1)先构造函数,再对其求导得到
然后分
和
两种情形分类讨论进行分析求解:
(2)借助(1)的结论,当时,
对
恒成立, 再令
,得到
即
; 又由(Ⅰ)知,当
时,则
在
递减,在
递增,则
,即
,又
,即
,令
,即
,则
,
故有.
解:
(Ⅰ)令,则
①若,则
,
,
在
递增,
,
即在
恒成立,满足,所以
;
②若,
在
递增,
且
且时,
,则
使
,
则在
递减,在
递增,
所以当时
,即当
时,
,
不满足题意,舍去;
综合①,②知的取值范围为
.
(Ⅱ)由(Ⅰ)知,当时,
对
恒成立,
令,则
即
;
由(Ⅰ)知,当时,则
在
递减,在
递增,
则,即
,又
,即
,
令,即
,则
,
故有.

【题目】有人收集了七月份的日平均气温(摄氏度)与某次冷饮店日销售额
(百元)的有关数据,为分析其关系,该店做了五次统计,所得数据如下:
日平均气温 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |
日销售额 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
由资料可知,关于
的线性回归方程是
,给出下列说法:
①;
②日销售额(百元)与日平均气温
(摄氏度)成正相关;
③当日平均气温为摄氏度时,日销售额一定为
百元.
其中正确说法的序号是______.
【题目】在改革开放40年成就展上某地区某农产品近几年的产量统计表:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
年产量(万吨) | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
(1)根据表中数据,建立关于
的线性回归方程
.
(2)根据线性回归方程预测2020年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据,
,…,
,其回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.(参考数据:
,计算结果保留到小数点后两位)