题目内容
【题目】如表提供了甲产品的产量x(吨)与利润y(万元)的几组对照数据.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程 = x+ ;
(2)计算相关指数R2的值,并判断线性模型拟合的效果.
参考公式: = = ,R2=1﹣ .
【答案】
(1)解:∵由题意知 = ×(3+4+5+6)=4.5, = ×(2.5+3+4+4.5)=0.7,
∴b= =0.7,
a=3.5﹣4.5×0.7=0.35,
∴线性回归方程是y=0.7x+0.35
(2)解:相关指数R2=1﹣ ≈1﹣0.0013=0.9987,
∴解释变量对预报变量的贡献率为99.87%
【解析】(Ⅰ)首先做出x,y的平均数,利用最小二乘法做出线性回归直线的方程的系数,写出回归直线的方程,得到结果;(Ⅱ)直接根据相关指数公式进行求解即可.
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