2. 试这些数据分析该居民区居民的消费状况,并作出居民区消费能力的总体评价。
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居民月消费支出额分组上限 |
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频数 |
累计频数 |
频率(%) |
累计频率(%) |
|
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[800,900) |
5 |
|
|
|
|
[900,1000) |
1 |
|
|
|
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[1000,1100) |
8 |
|
|
|
|
[1100,1200) |
11 |
|
|
|
|
[1200,1300) |
11 |
|
|
|
|
[1300,1400) |
7 |
|
|
|
|
[1400,1500) |
4 |
|
|
|
|
[1500,1600) |
2 |
|
|
|
|
[1600,1700) |
1 |
|
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|
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合 计 |
50 |
~ |
100 |
~ |
|
居民月消费支出额分组上限 |
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|||
|
频数 |
累计频数 |
频率(%) |
累计频率(%) |
|
|
[800,900) |
5 |
5 |
10 |
10 |
|
[900,1000) |
1 |
6 |
2 |
12 |
|
[1000,1100) |
8 |
14 |
16 |
28 |
|
[1100,1200) |
11 |
25 |
22 |
50 |
|
[1200,1300) |
11 |
36 |
22 |
72 |
|
[1300,1400) |
7 |
43 |
14 |
86 |
|
[1400,1500) |
4 |
47 |
8 |
94 |
|
[1500,1600) |
2 |
49 |
4 |
98 |
|
[1600,1700) |
1 |
50 |
2 |
100 |
|
合 计 |
50 |
~ |
100 |
~ |
解:
![]()
![]()
例2:下面一组数据是某生产车间30名工人某日加工零件的个数,请设计适当的茎叶图表示这组数据,并由图出发说明一下这个车间此日的生产情况。
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134 |
112 |
117 |
126 |
128 |
124 |
122 |
116 |
113 |
107 |
|
116 |
132 |
127 |
128 |
126 |
121 |
120 |
118 |
108 |
110 |
|
133 |
130 |
124 |
116 |
117 |
123 |
122 |
120 |
112 |
112 |
分析:以零件个数的前两位数作茎,后一位数作叶。
解:
从图可以看出这个车间此日的零件生产数目平均每人120左右。
点评:用茎叶图表示有两个突出的优点,其一,从统计图上没有信息的损失,所有的信息都可以从这个茎叶图中得到;其二,茎叶图可以在比赛时随时记录,方便记录与表示。但茎叶图只能表示两位的整数,虽然可以表示两个人以上的比赛结果(或两个以上的记录),但没有表示两个记录那么直观、清晰。
[同步训练]
2.经典回放:
例1:为调查某居民区居民的购买消费品的支出情况,特从中抽出了50户并对其实际消费进行了如下的统计:
某市50户居民某月购买消费品支出情况表 单位:元
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按户月消费品支出额分组 |
频数 |
频率 |
|
800-900 900-1000 1000-1100 1100-1200 1200-1300 1300-1400 1400-1500 1500以上 |
5 1 8 11 11 7 4 3 |
0.10 0.02 0.16 0.22 0.22 0.14 0.08 0.06 |
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合 计 |
50 |
1.00 |