摘要：了解线性回归的方法.会求线性回归方程. 同步练习 10.10 抽样方法 总体分布的估计 [选择题]
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为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打时间x（单位：小时）与当于投篮命中率y之间的关系：
小李这 5天的平均投篮命中率为
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| 时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
0.5
0.5
，用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为0.53
0.53
．为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x（单位：小时）与当天投篮命中率y之间的关系：
求：（1）小李这5天的平均投篮命中率．
（2）用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率．
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| 时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
（2）用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率．
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打时间x（单位：小时）与当于投篮命中率y之间的关系：
用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为
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| 时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
0.53
0.53
．关于统计数据的分析，有以下几个结论，其中正确的个数为（ ）
①将一组数据中的每个数据都减去同一个数后，期望与方差均没有变化；
②在线性回归分析中，相关系数r越小，表明两个变量相关性越弱；
③已知随机变量ξ服从正态分布N（5，1），且P（4≤ξ≤6）=0.6826，则P（ξ＞6）=0.1587；
④某单位有职工750人，其中青年职工350人，中年职工250人，老年职工150人．为了了解该单位职工的健康情况，用分层抽样的方法从中抽取样本．若样本中的青年职工为7人，则样本容量为15人．
①将一组数据中的每个数据都减去同一个数后，期望与方差均没有变化；
②在线性回归分析中，相关系数r越小，表明两个变量相关性越弱；
③已知随机变量ξ服从正态分布N（5，1），且P（4≤ξ≤6）=0.6826，则P（ξ＞6）=0.1587；
④某单位有职工750人，其中青年职工350人，中年职工250人，老年职工150人．为了了解该单位职工的健康情况，用分层抽样的方法从中抽取样本．若样本中的青年职工为7人，则样本容量为15人．
| A、1 | B、2 | C、3 | D、4 |
关于统计数据的分析，有以下几个结论，其中正确的个数为（ ）
①利用残差进行回归分析时，若残差点比较均匀地落在宽度较窄的水平带状区域内，则说明线性回归模型的拟合精度较高；
②将一组数据中的每个数据都减去同一个数后，期望与方差均没有变化；
③调查剧院中观众观后感时，从50排(每排人数相同)中任意抽取一排的人进行调查是分层抽样法；
④已知随机变量X服从正态分布N(3,1)，且P(2≤X≤4)＝0.682 6，则P(X>4)等于0.158 7
⑤某单位有职工750人，其中青年职工350人，中年职工250人，老年职工150人．为了了解该单位职工的健康情况，用分层抽样的方法从中抽取样本．若样本中的青年职工为7人，则样本容量为15人。
A．2 B．3 C．4 D．5
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