摘要:(5)提示: ∵.∴
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已知某校5个学生的数学和物理成绩如下:
(Ⅰ)通过大量事实证明发现,一个学生的数学成绩和物理成绩是具有很强的线性相关关系的,在上述表格中,用x表示数学成绩,用y表示物理成绩,求y关于x的回归方程;
(Ⅱ)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
提示:参考数据:
xiyi=23190,
=24750.
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| 学生的编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学成绩xi | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
| 物理成绩yi | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
(Ⅱ)利用残差分析回归方程的拟合效果,若残差和在(-0.1,0.1)范围内,则称回归方程为“优拟方程”,问:该回归方程是否为“优拟方程”.
提示:参考数据:
| 5 |
| i=1 |
| 5 |
| i=1 |
| x | 2 i |
近似运算是数学科学的重要分支之一,很多数值都是无理数,我们无法进行下一步运算,因此我们需要取近似值.近似运算方法之一是:构造一个函数f(x),把函数f(x)在x∈[a,b]上的图象近似地看作直线,若a≤c≤b,则f(c)=f(a)+
(f(b)-f(a)),若b-a的值越小值越精确.求lg3.5的近似值( )(提示:lg2=0.3)
| c-a |
| b-a |
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