摘要：6．关于交通条件对该城市空间形态的影响.叙述正确的是 ①城市空间形态沿交通干线扩展. 这些交通干线成为聚落的主要发展轴 ②一个地区主要交通线发生变化. 不会引起该地区落空间形态的变化 ③交通线的发展对城市形态没有 什么影响 ④交通线的衰落会影响城市空间 形态的演变 A．①② B．①③ C．②④ D．①④
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（2012•鹰潭模拟）目前南昌市正在进行师大地铁站点围挡建设，为缓解北京西路交通压力，计划将该路段实施“交通限行”．在该路段随机抽查了50人，了解公众对“该路段限行”的态度，将调查情况进行整理，制成下表：
（1）完成被调查人员年龄的频率分布直方图；
（2）若从年龄在[65，75）的被调查者中随机选取2人进行追踪调查，求选中的2人中恰有一人不赞成“交通限行”的概率．
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| 年龄（岁） | [15，25） | [25，35） | [35，45） | [45，55） | [55，65） | [65，75） |
| 频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
| 赞成人数 | 4 | 8 | 9 | 6 | 4 | 3 |
（2）若从年龄在[65，75）的被调查者中随机选取2人进行追踪调查，求选中的2人中恰有一人不赞成“交通限行”的概率．
（2012•月湖区模拟）为缓解某路段交通压力，计划将该路段实施“交通银行”．在该路段随机抽查了50人，了解公众对“该路段限行”的态度，将调查情况进行整理，制成下表：
（I）作出被调查人员年龄的频率分布直方图；
（II）若从年龄在[15，25），[25，35）的被调查者中各随机选取两人进行追踪调查，记选中的4人中不赞成“交通银行”的人数为ξ，求随机变量ξ的分布列和数学期望．
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| 年龄（岁） | [15，25） | [25，） | [35，45） | [45，55） | [55，65） | [65，75） |
| 频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
| 赞成人数 | 4 | 8 | 9 | 6 | 4 | 3 |
（II）若从年龄在[15，25），[25，35）的被调查者中各随机选取两人进行追踪调查，记选中的4人中不赞成“交通银行”的人数为ξ，求随机变量ξ的分布列和数学期望．
城市的空气质量以其空气质量指数API（为整数）衡量，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显．根据空气质量指数API的不同，可将空气质量分级如下表：| API | 0～50 | 51～100 | 101～150 | 151～200 | 201～250 | 251～300 | ＞300 |
| 状况 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 中度重污染 | 重度污染 |
| API分组 | [41，51） | [51，61） | [61，71） | [71，81） | [81，91） | [91，101） | [101，111] |
| 频数 | 2 | 1 | 4 | 6 | 10 | 5 | 2 |
（Ⅱ）估计该城市一年中空气质量为优良的概率；
（Ⅲ）请你依据所给数据和上述分级标准，对该城市的空气质量给出一个简短评价．
目前南昌市正在进行师大地铁站点围挡建设，为缓解北京西路交通压力，计划将该路段实施“交通限行”．在该路段随机抽查了50人，了解公众对“该路段限行”的态度，将调查情况进行整理，制成下表：
（1）完成被调查人员年龄的频率分布直方图；
（2）若从年龄在
的被调查者中各随机选取两人进行追踪调查，记选中的4人中不赞成“交通限行”的人数为
，求随机变量的分布列和数学期望．
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城市的空气质量以其空气质量指数API（为整数）衡量，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显．根据空气质量指数API的不同，可将空气质量分级如下表：
|
API |
0~50 |
51~100 |
101~150 |
151~200 |
201~250 |
251~300 |
>300 |
|
状况 |
优 |
良 |
轻微污染 |
轻度污染 |
中度污染 |
中度重污染 |
重度污染 |
为了了解某城市2011年的空气质量情况，现从该城市一年空气质量指数API的监测数据库中，用简单随机抽样方法抽取30个空气质量指数API进行分析，得到如下数据：
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API分组 |
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|
|
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频数 |
2 |
1 |
4 |
6 |
10 |
5 |
2 |
（Ⅰ）完成下面频率分布直方图，并求质量指数API的中位数大小；
（Ⅱ）估计该城市一年中空气质量为优良的概率；
（Ⅲ）请你依据所给数据和上述分级标准，对该城市的空气质量给出一个简短评价.
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