． 
，
，c=
，求证：a，b，c中至少有一个大于0．
农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽量之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每月100颗种子中的发芽数，得到如下资料：
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，在对被选取的2组数据进行检查．
（Ⅰ）若选取的是12月1日语12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
=bx+a；
（Ⅱ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性方程是可靠地，试问（Ⅰ）中所得到的线性方程是否可靠？
参考公式：
=
，
=
-
．
0 75382 75390 75396 75400 75406 75408 75412 75418 75420 75426 75432 75436 75438 75442 75448 75450 75456 75460 75462 75466 75468 75472 75474 75476 75477 75478 75480 75481 75482 75484 75486 75490 75492 75496 75498 75502 75508 75510 75516 75520 75522 75526 75532 75538 75540 75546 75550 75552 75558 75562 75568 75576 266669
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x（°C） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数x（颗） | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
（Ⅰ）若选取的是12月1日语12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
=bx+a；（Ⅱ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性方程是可靠地，试问（Ⅰ）中所得到的线性方程是否可靠？
参考公式：
=，=-．
时，求f（x）的最大值．
，以其图象上任一点P（x，y）为切点的切线的斜率
恒成立，求实数a的取值范围．
}，Q={y|y=sinθ，θ∈R}，则P∩Q=（ ）
}