某种产品的年销售量y和该年广告费用支出x有关,现收集了5组观测数据列于下表:
现确定以广告费用支出x为解释变量,销售量y为预报变量对这两个变量进行统计分析.
参考公式:
=
=
,
=
-
,R2=1-
=
xi,
=
yi
(Ⅰ)作y和x的散点图,根据该图猜想它们之间是什么相关关系.
(Ⅱ)如果是线性相关关系,请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程;否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系.
(Ⅲ)假如2011年广告费用支出为10万元,请根据你得到的模型,预报该年的销售量y,并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率.
0 45309 45317 45323 45327 45333 45335 45339 45345 45347 45353 45359 45363 45365 45369 45375 45377 45383 45387 45389 45393 45395 45399 45401 45403 45404 45405 45407 45408 45409 45411 45413 45417 45419 45423 45425 45429 45435 45437 45443 45447 45449 45453 45459 45465 45467 45473 45477 45479 45485 45489 45495 45503 266669
| x/万元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 参考数据:
| |||||||||||||
| y/万件 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
参考公式:
| ? |
| b |
| |||||||
|
| |||||||
|
| ? |
| a |
. |
| y |
| ? |
| b |
. |
| x |
| |||||
|
. |
| x |
| 1 |
| n |
| n |
| i=1 |
. |
| y |
| 1 |
| n |
| n |
| i=1 |
(Ⅰ)作y和x的散点图,根据该图猜想它们之间是什么相关关系.
(Ⅱ)如果是线性相关关系,请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程;否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系.
(Ⅲ)假如2011年广告费用支出为10万元,请根据你得到的模型,预报该年的销售量y,并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率.