【题目】为测试特斯拉汽车的百米加速时间,研发人员记录了汽车在
取
、
、
、
、
、
、
时刻的位移,并对数据做了初步处理,得到图
.同时,令
,得到数据图
,现画出
与
,
与
的散点图.
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累加 |
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| 累加 |
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(1)根据散点图判断,
与
,
与
哪两个量之间线性相关程度更强?(直接给出判断即可);
(2)根据(1)的结果选择线性相关程度更强的两个量,建立相应的回归直线方程;
(3)根据(2)的结果预计特斯拉汽车百米加速需要的时间.
附:对于一组数据
、
、
、
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
【题目】为了打好脱贫攻坚战,某贫困县农科院针对玉米种植情况进行调研,力争有效地改良玉米品种,为农民提供技术支援.现对已选出的一组玉米的茎高进行统计,获得数据如下表(单位:厘米),设茎高大于或等于180厘米的玉米为高茎玉米,否则为矮茎玉米.
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
K | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(
,其中
)
抗倒伏数据如下:
143 147 147 151 153 153 157 159 160 164 166 169 174 175 175
180 188 188 192 195 195 199 203 206 206
易倒伏数据如下:
151 167 175 178 181 182 186 186 187 190 190 193 194 195 198
199 199 202 202 203
(1)完成 2×2 列联表,并说明能否在犯错概率不超过0.01的条件下认为抗倒伏是否与玉米矮茎有关?
(2)(i)按照分层抽样的方式,在上述样本中,从易倒伏和抗倒伏两组中抽出9株玉米,再从这9株中取出两株进行杂交试验,设取出的易倒伏玉米株数为X,求X的分布列(概率用组合数算式表示);
(ii)若将频率视为概率,从抗倒伏的玉米试验田中再随机取出50株,求取出的高茎玉米株数的数学期望和方差.
【题目】某产品在3-7月份销售量与利润的统计数据如下表:
月份 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量 | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
利润 | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
(1)从这5个月的利润中任选2个值,分别记为
,求事件“
均小于45”的概率;
(2)已知销售量
与利润
大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据误差不超过2万元,则认为得到的利润估计是理想的.请用表格中7月份的数据检验由(2)中回归方程所得的该月的利润的估计数据是否理想?
参考公式
, ![]()