【题目】201912月以来,湖北省武汉市持续开展流感及相关疾病监测,发现多起病毒性肺炎病例,均诊断为病毒性肺炎/肺部感染,后被命名为新型冠状病毒肺炎(CoronaVirusDisease2019COVID19),简称“新冠肺炎”.下图是2020115日至124日累计确诊人数随时间变化的散点图.

为了预测在未釆取强力措施下,后期的累计确诊人数,建立了累计确诊人数y与时间变量t的两个回归模型,根据115日至124日的数据(时间变量t的值依次12,…,10)建立模型.

1)根据散点图判断,哪一个适宜作为累计确诊人数y与时间变量t的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)

2根据(1)的判断结果及附表中数据,建立y关于x的回归方程;

3)以下是125日至129日累计确诊人数的真实数据,根据(2)的结果回答下列问题:

时间

125

126

127

128

129

累计确诊人数的真实数据

1975

2744

4515

5974

7111

(ⅰ)当125日至127日这3天的误差(模型预测数据与真实数据差值的绝对值与真实数据的比值)都小于0.1则认为模型可靠,请判断(2)的回归方程是否可靠?

(ⅱ)2020124日在人民政府的强力领导下,全国人民共同采取了强力的预防“新冠肺炎”的措施,若采取措施5天后,真实数据明显低于预测数据,则认为防护措施有效,请判断预防措施是否有效?

附:对于一组数据(,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.

参考数据:其中.

5.5

390

19

385

7640

31525

154700

100

150

225

338

507

 0  262736  262744  262750  262754  262760  262762  262766  262772  262774  262780  262786  262790  262792  262796  262802  262804  262810  262814  262816  262820  262822  262826  262828  262830  262831  262832  262834  262835  262836  262838  262840  262844  262846  262850  262852  262856  262862  262864  262870  262874  262876  262880  262886  262892  262894  262900  262904  262906  262912  262916  262922  262930  266669 

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