【题目】某地一商场记录了
月份某
天当中某商品的销售量
(单位:
)与该地当日最高气温
(单位:
)的相关数据,如下表:
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(1)试求
与
的回归方程
;
(2)判断
与
之间是正相关还是负相关;若该地
月某日的最高气温是
,试用所求回归方程预测这天该商品的销售量;
(3)假定该地
月份的日最高气温
,其中
近似取样本平均数
,
近似取样本方差
,试求
.
附:参考公式和有关数据
,
,
,若
,则
,且
.
【题目】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:
)和年利润
(单位:千元)的影响,对近13年的宣传费
和年销售量
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
![]()
由散点图知,按
建立
关于
的回归方程是合理的.令
,则
,经计算得如下数据:
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10.15 | 109.94 | 0.16 | -2.10 | 0.21 | 21.22 |
(1)根据以上信息,建立
关于
的回归方程;
(2)已知这种产品的年利润
与
的关系为
.根据(1)的结果,求当年宣传费
时,年利润的预报值是多少?
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
【题目】随着移动互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司
的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的拆线图.
![]()
(1)由拆线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场占有率
与月份代码
之间的关系.求
关于
的线性回归方程,并预测
公司2017年4月份(即
时)的市场占有率;
(2)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的
两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不相同.考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
车型 报废年限 | 1年 | 2年 | 3年 | 4年 | 总计 |
| 20 | 35 | 35 | 10 | 100 |
| 10 | 30 | 40 | 20 | 100 |
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率.如果你是
公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
(参考公式:回归直线方程为
,其中
)