如果在犯错误的概率不超过0.05的前提下说事件A和事件B有关系,那么算出的数据满足( )
| A. | B. | C. | D. |
随机变量
的观测值
越大,说明两个分类变量之间没有关系的可能性( )
| A.越大 | B.越小 | C.不变 | D.无法确定 |
在样本的频率分布直方图中, 共有9个小长方形, 若第一个长方形的面积为0.02, 前五个与后五个长方形的面积分别成等差数列且公差互为相反数,若样本容量为160, 则中间一组(即第五组)的频数为( )
| A.12 | B.24 | C.36 | D.48 |
对变量x,y观测数据(x1,y1)(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量u,v有观测数据(u1,v1)(i=1,2,…,10),得散点图2.由这两个散点图可以判断.( )![]()
| A.变量x与y正相关,u与v正相关 |
| B.变量x与y正相关,u与v负相关 |
| C.变量x与y负相关,u与v正相关 |
| D.变量x与y负相关,u与v负相关 |
对于样本频率分布直方图与总体密度曲线的关系,下列说法正确的是( )
| A.频率分布直方图与总体密度曲线无关 |
| B.频率分布直方图就是总体密度曲线 |
| C.样本总量很大的频率分布直方图就是总体密度曲线 |
| D.如果样本容量无限增大,分组的组距无限减小,那么频率分布直方图就会无限接近于总体密度曲线 |
在建立两个变量
与
的回归模型中,分别选择了4个不同模型,他们的相关指数
如下,其中拟合的最好的模型是( )
| A.模型1的相关指数 | B.模型2的相关指数 |
| C.模型3的相关指数 | D.模型4的相关指数 |
四个变量
,
,
,
随变量
变化的数据如下表:
| 0 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | |
| 5 | 130 | 505 | 1130 | 2005 | 3130 | |
| 5 | 94.478 | 1785.2 | 33733 | 6.37 | 1.2 | |
| 5 | 30 | 55 | 80 | 105 | 130 | |
| 5 | 2.3107 | 1.4295 | 1.11407 | 1.0461 | 1.0151 |
A.
样本点
的样本中心与回归直线
的关系( )
| A.在直线上 | B.在直线左上方 | C.在直线右下方 | D.在直线外 |
独立性检验,适用于检查
变量之间的关系( )
| A.线性 | B.非线性 | C.解释与预报 | D.分类 |