两个相关变量满足如表：两变量的回归直线方程为（ ）
A．
=0.56x+997.4
B．
=0.63x-231.2
C．
=50.2x+501.4
D．
=60.4x+400.7
| k | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
| y | 1003 | 1005 | 1010 | 1011 | 1014 |
A．
=0.56x+997.4B．
=0.63x-231.2C．
=50.2x+501.4D．
=60.4x+400.7
=3-5x，变量x增加1个单位时，y平均增加5个单位；
=
x+
必过（
，
）；
=
x+
必过（ ）
某种产品的广告费支出x与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据：
某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额的数据如下表：
（1）以工作年限为自变量x，推销金额为因变量y，作出散点图；
（2）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（3）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．
0 107056 107064 107070 107074 107080 107082 107086 107092 107094 107100 107106 107110 107112 107116 107122 107124 107130 107134 107136 107140 107142 107146 107148 107150 107151 107152 107154 107155 107156 107158 107160 107164 107166 107170 107172 107176 107182 107184 107190 107194 107196 107200 107206 107212 107214 107220 107224 107226 107232 107236 107242 107250 266669
| 推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工作年限x/年 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 推销金额y/万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
（2）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（3）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．