题目内容
15．同时掷3枚硬币，那么互为对立事件的是（ ）| A． | 最少有1枚正面和最多有1枚正面 | B． | 最少有2枚正面和恰有1枚正面 | ||
| C． | 最多有1枚正面和最少有2枚正面 | D． | 最多有1枚正面和恰有2枚正面 |
分析 列举出选项中包含的事件情况，分析出事件之间的关系．
解答 解：由题意知至少有一枚正面包括有一正两反，两正一反，三正三种情况，
最多有一枚正面包括一正两反，三反，两种情况，故A不正确，
最少有2枚正面包括两正一反，三正与恰有1枚正面是互斥事件，不是对立事件，故B不正确，
最多一枚正面包括一正两反，三反，最少有2枚正面包括2正和三正，故C正确，
最多一枚正面包括一正两反，三反与恰有2枚正面是互斥的但不是对立事件，故D不正确，
故选C．
点评 本题考查互斥事件和对立事件的关系，对于题目中出现的两个事件，观察两个事件之间的关系，这是解决概率问题一定要分析的问题，本题是一个基础题．
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10．下列四个数中，数值最小的是（ ）
| A． | 25（10） | B． | 54（4） | C． | 10111（2） | D． | 26（8） |
20．已知x和y之间的一组数据：
则y与x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$必过点（4，3.5）．
| x | 1 | 3 | 5 | 7 |
| y | 2 | 3 | 4 | 5 |
7．某种产品的年销售量y与该年广告费用支出x有关，现收集了4组观测数据列于下表：
现确定以广告费用支出x为解释变量，销售量y为预报变量对这两个变量进行统计分析．
（1）已知这两个变量满足线性相关关系，试建立y与x之间的回归方程；
（2）假如2017年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预测该年的销售量y．
（线性回归方程系数公式$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$x）．
| x（万元） | 1 | 4 | 5 | 6 |
| y（万元） | 30 | 40 | 60 | 50 |
（1）已知这两个变量满足线性相关关系，试建立y与x之间的回归方程；
（2）假如2017年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预测该年的销售量y．
（线性回归方程系数公式$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$x）．