题目内容
【题目】“支付宝捐步”已经成为当下最热门的健身方式,为了了解是否使用支付宝捐步与年龄有关,研究人员随机抽取了5000名使用支付宝的人员进行调查,所得情况如下表所示:
50岁以上 | 50岁以下 | |
使用支付宝捐步 | 1000 | 1000 |
不使用支付宝捐步 | 2500 | 500 |
(1)由上表数据,能否有99.9%的把握认为是否使用支付宝捐步与年龄有关?
(2)55岁的老王在了解了捐步功能以后开启了自己的捐步计划,可知其在捐步的前5天,捐步的步数与天数呈线性相关.
第x天 | 第1天 | 第2天 | 第3天 | 第4天 | 第5天 |
步数 | 4000 | 4200 | 4300 | 5000 | 5500 |
(i)根据上表数据,建立
关于
的线性回归方程
;
(ii)记由(i)中回归方程得到的预测步数为
,若从5天中任取3天,记
的天数为X,求X的分布列以及数学期望.
附参考公式与数据:
,
;K2=
;
P(K2≥k0) | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
【答案】(1)有99.9%的把握认为是否使用支付宝捐步与年龄有关;(2)(i)
,(ii)X的分布列为:
X | 1 | 2 | 3 |
|
|
|
|
。
【解析】
(1)根据列联表,计算
,再根据所给的表中的数据,得出结论。
(2)(i)分别计算出
的值,代入公式中得出
、
的值,写出
关于
的线性回归方程。
(ii)分别计算出每天的预测步数为
,求出
的天数,确定X的可能取值,求出每个可能取值的概率,列出分布列,求出数学期望。
(1)
,
所以有99.9%的把握认为是否使用支付宝捐步与年龄有关;
(2)(i)![]()
,
![]()
,
所以
关于
的线性回归方程为
。
(ii)根据线性回归方程,把
=1,2,3,4,5分别代入线性回归方程中,求出每天的预测步数,如下表所示:
第x天 | 第1天 | 第2天 | 第3天 | 第4天 | 第5天 |
步数 | 4000 | 4200 | 4300 | 5000 | 5500 |
预测步数为 | 3840 | 4220 | 4600 | 4980 | 5360 |
由表中可知:
的天数共有3天,从5天中任取3天,记
的天数为X,
X=1,2,3;
![]()
![]()
![]()
X的分布列为:
X | 1 | 2 | 3 |
|
|
|
|
。
【题目】网络购物已经成为人们的一种生活方式.某购物平台为了给顾客提供更好的购物体验,为入驻商家设置了积分制度,每笔购物完成后,买家可以根据物流情况、商品质量等因素对商家做出评价,评价分为好评、中评和差评平台规定商家有50天的试营业时间,期间只评价不积分,正式营业后,每个好评给商家计1分,中评计0分,差评计
分,某商家在试营业期间随机抽取100单交易调查了其商品的物流情况以及买家的评价情况,分别制成了图1和图2.
![]()
(1)通常收件时间不超过四天认为是物流迅速,否则认为是物流迟缓;
请根据题目所给信息完成下面
列联表,并判断能否有
的把握认为“获得好评”与物流速度有关?
好评 | 中评或差评 | 合计 | |
物流迅速 | |||
物流迟缓 | 30 | ||
合计 |
(2)从正式营业开始,记商家在每笔交易中得到的评价得分为
.该商家将试营业50天期间的成交情况制成了频数分布表(表1),以试营业期间成交单数的频率代替正式营业时成交单数发生的概率.
表1
成交单数 | 36 | 30 | 27 |
天数 | 10 | 20 | 20 |
(Ⅰ)求
的分布列和数学期望;
(Ⅱ)平台规定,当积分超过10000分时,商家会获得“诚信商家”称号,请估计该商家从正式营业开始,1年内(365天)能否获得“诚信商家”称号
附:![]()
参考数据:
| 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
【题目】2019年1月1日,我国开始施行《个人所得税专项附加扣除操作办法》,附加扣除的专项包括子女教育、继续教育、大病医疗、住房货款利息、住房租金、赡养老人.某单位有老年员工140人,中年员工180人,青年员工80人,现采用分层抽样的方法,从该单位员工中抽取20人,调查享受个人所得税专项附加扣除的情况,并按照员工类别进行各专项人数汇总,数据统计如下:
员工\人数\专项 | 子女教育 | 继续教育 | 大病医疗 | 住房贷款利息 | 住房租金 | 赡养老人 |
老员工 | 4 | 0 | 2 | 2 | 0 | 3 |
中年员工 | 8 | 2 | 1 | 5 | 1 | 8 |
青年员工 | 1 | 2 | 0 | 1 | 2 | 1 |
(Ⅰ)在抽取的20人中,老年员工、中年员工、青年员工各有多少人;
(Ⅱ)从上表享受住房货款利息专项扣除的员工中随机选取2人,求选取2人都是中年员工的概率.