题目内容
13.(Ⅰ)证明:BC⊥AD;
(Ⅱ)求三棱锥A-BCD的体积.
分析 (Ⅰ)由AO⊥平面BCD,得AO⊥BC,又已知BC⊥BD,且AO∩BD=O,由线面垂直的判定得BC⊥平面ABD,即可证得BC⊥AD;
(Ⅱ)由(Ⅰ)得,AD⊥BC,又AD⊥AC,BC∩AC=C,得AD⊥平面ABC,又AB?平面ABC,得AD⊥AB,由已知CD,求得BD,AD,进一步可求出AB,得到△ABD为等腰直角三角形,故O为BD的中点,求出OD,即可求出三棱锥A-BCD的体积.
解答 (Ⅰ)证明:由AO⊥平面BCD,BC?平面BCD,得AO⊥BC,![]()
又∵BC⊥BD,且AO∩BD=O,
∴BC⊥平面ABD,
又AD?平面ABD,
∴BC⊥AD;
(Ⅱ)解:由(Ⅰ)得,AD⊥BC,又AD⊥AC,BC∩AC=C,
∴AD⊥平面ABC,
又∵AB?平面ABC,
∴AD⊥AB,
由已知CD=2,得BD=DCsin45°=$\sqrt{2}$,
AD=DCsin30°=1,
∴AB=1,
∴△ABD为等腰直角三角形,故O为BD的中点.
∴OD=$\frac{1}{2}$BD=$\frac{\sqrt{2}}{2}$,
∴${V}_{A-BCD}=\frac{1}{3}$×$\frac{1}{2}$$•\sqrt{2}•\sqrt{2}•\frac{\sqrt{2}}{2}=\frac{\sqrt{2}}{6}$.
点评 本题考查直线与平面垂直的判定,考查了空间想象能力和思维能力,训练了棱锥体积的求法,是中档题.
练习册系列答案
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3.已知抛物线C:y2=4x的焦点为F,准线为l,P是l上一点,直线PF与抛物线C相交于A、B两点,若$\overrightarrow{FP}$=3$\overrightarrow{FA}$,则|AB|=( )
| A. | 5 | B. | $\frac{16}{3}$ | C. | $\frac{22}{3}$ | D. | 8 |
8.
2015年,威海智慧公交建设项目已经基本完成.为了解市民对该项目的满意度,分别从不同公交站点随机抽取若干市民对该项目进行评分(满分100分),绘制如下频率分布直方图,并将分数从低到高分为四个等级:
已知满意度等级为基本满意的有680人.
(I)求等级为非常满意的人数:
(Ⅱ)现从等级为不满意市民中按评分分层抽取6人了解不满意的原因,并从中选取3人担任整改监督员,求3人中恰有1人评分在[40,50)的概率;
(Ⅲ)相关部门对项目进行验收,验收的硬性指标是:市民对该项目的满意指数不低于0.8,否则该项目需进行整改,根据你所学的统计知识,判断该项目能否通过验收,并说明理由.(注:满意指数=$\frac{满意程度的平均分}{100}$)
| 满意度评分 | 低于60分 | 60分到79分 | 80分到89分 | 不低于90分 |
| 满意度等级 | 不满意 | 基本满意 | 满意 | 非常满意 |
(I)求等级为非常满意的人数:
(Ⅱ)现从等级为不满意市民中按评分分层抽取6人了解不满意的原因,并从中选取3人担任整改监督员,求3人中恰有1人评分在[40,50)的概率;
(Ⅲ)相关部门对项目进行验收,验收的硬性指标是:市民对该项目的满意指数不低于0.8,否则该项目需进行整改,根据你所学的统计知识,判断该项目能否通过验收,并说明理由.(注:满意指数=$\frac{满意程度的平均分}{100}$)
18.将函数y=sin(-2x)+cos(2x)的图象( )得到函数y=$\sqrt{2}$sin(-2x)的图象.
| A. | 向左平移$\frac{π}{8}$个单位 | B. | 向右平移$\frac{π}{8}$个单位 | ||
| C. | 向左平移$\frac{π}{4}$个单位 | D. | 向右平移$\frac{π}{4}$个单位 |
5.某位同学进行寒假社会实践活动,为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究,他分别记录了1月11日至1月15日的白天平均气温x(℃)与该奶茶店的这种饮料销量y(杯)得到如下数据
(1)若先从这5组数据中抽取2组,列出所有可能的结果并求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给的5组数据求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$,并根据线性回归方程预测当气象台预报1月16日的白天气温为7℃时奶茶店这种饮料的销量(结果四舍五入).
附:线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$中$\left\{\begin{array}{l}{\widehat{b}=\underset{\stackrel{n}{∑}}{i=1}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})=\frac{\underset{\stackrel{n}{∑}}{i=1}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{xy}}{\underset{\stackrel{n}{∑}}{i=1}{{x}_{i}}^{2}-n\overline{{x}^{2}}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}}\end{array}\right.$,其中$\overline{x}$,$\overline{y}$为样本平均值.
| 日期 | 11日 | 12日 | 13日 | 14日 | 15日 |
| 平均气温x(℃) | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
| 销量y(杯) | 23 | 25 | 30 | 26 | 21 |
(2)请根据所给的5组数据求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$,并根据线性回归方程预测当气象台预报1月16日的白天气温为7℃时奶茶店这种饮料的销量(结果四舍五入).
附:线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$中$\left\{\begin{array}{l}{\widehat{b}=\underset{\stackrel{n}{∑}}{i=1}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})=\frac{\underset{\stackrel{n}{∑}}{i=1}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{xy}}{\underset{\stackrel{n}{∑}}{i=1}{{x}_{i}}^{2}-n\overline{{x}^{2}}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}}\end{array}\right.$,其中$\overline{x}$,$\overline{y}$为样本平均值.