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已知一组观测值具有线性相关关系,若对于
=
x+
,求得
=0.51,
=61.75,
=38.14,则线性回归方程为( )
A.
=0.51x+6.65
B.
=6.65x+0.51
C.
=0.51x+42.30
D.
=42.30x+0.51
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A
=
-
=38.14-0.51×61.75≈6.65,则线性回归方程为
=0.51x+6.65.
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相关题目
为了解高二某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:
已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为
.
(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由;
下面的临界值表供参考:
(参考公式K
2
=
,其中n=a+b+c+d)
某年青教师近五年内所带班级的数学平均成绩统计数据如下:
年份
年
2009
2010
2011
2012
2013
平均成绩
分
97
98
103
108
109
(1)利用所给数据,求出平均分与年份之间的回归直线方程
,并判断它们之间是正相关还是负相关。
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该教师2014年所带班级的数学平均成绩.
下表是某旅游区游客数量与平均气温的对比表:
平均气温(℃)
-1
4
10
13
18
26
数量(百个)
20
24
34
38
50
64
若已知游客数量与平均气温是线性相关的,则回归方程为( ).
A.
=1.98x+22.13
B.
=1.78x+20.13
C.
=1.68x+18.73
D.
=1.51x+15.73
随机变量X的分布列为
X
1
2
4
P
0.5
0.2
0.3
则E(3X+4)=________.
为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表:
喜爱打篮球
不喜爱打篮球
总计
男生
20
5
25
女生
10
15
25
总计
30
20
50
则在犯错误的概率不超过
的前提下认为喜爱打篮球与性别有关(请用百分数表示).
附:χ
2
=
P(χ
2
≥x
0
)
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
x
0
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
年份(年)
2002
2004
2006
2008
2010
需求量
(万吨)
236
246
257
276
286
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
=
x+
.
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量.
四名同学根据各自的样本数据研究变量
之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①
与
负相关且
; ②
与
负相关且
;
③
与
正相关且
; ④
与
正相关且
.
其中一定不正确的结论的序号是( )
A.①②
B.②③
C.③④
D.①④
下列说法:
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样
②某地气象局预报:5月9日本地降水概率为90%,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学
③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好
④在回归直线方程
中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.1个单位
其中正确的是
(填上你认为正确的序号)
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