题目内容

四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①与负相关且；  ②与负相关且；
③与正相关且；  ④与正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是（   ）
A．①②B．②③C．③④D．①④
D

试题分析：因为若，则时，表示与正相关，当时，表示与负相关；所以可知①④错误，选D.
练习册系列答案
相关题目
观察下面频率等高条形图，其中两个分类变量之间关系最强的是(     )

A．               B．           C．           D．
通过随机询问110名性别不同的行人,对过马路是愿意走斑马线还是愿意走人行天桥进行抽样调查,得到如下的2×2列联表:
 
男
女
总计
走天桥
40
20
60
走斑马线
20
30
50
总计
60
50
110
由χ2=算得,
χ2=≈7.8.
以下结论正确的是(　　)
(A)有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别有关”
(B)有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别无关”
(C)在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别有关”
(D)在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别无关”
已知一组观测值具有线性相关关系,若对于=x+,求得=0.51,=61.75,=38.14,则线性回归方程为(　　)
A．=0.51x+6.65B．=6.65x+0.51
C．=0.51x+42.30D．=42.30x+0.51
某农场给某种农作物施肥量x(单位：吨)与其产量y(单位：吨)的统计数据如下表：
施肥量x
2
3
4
5
产量y
26
39
49
54
根据上表，得到回归直线方程＝9.4x＋，当施肥量x＝6时，该农作物的预报产量是________．
在2013年3月15日这天，郑州市物价部门对本市5家商场某商品一天的销售量及其价格进行了调查，5家商场某商品的销售价格x(元)与销售量y(件)之间的一组数据如下表：
价格x
9
9.5
10
10.5
11
销售量y
11
10
8
6
5
作出散点图，可知销售量y与价格x之间具有线性相关关系，其线性回归方程是＝－3.2x＋则实数的值是________．
对具有线性相关关系的变量，测得一组数据如下表：
x
2
4
5
6
8
y
20
40
60
80
100
根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为.据此模型预测时，的估计值为（   ）
A. 320       B. 320.5    C. 322.5       D. 321.5
小明同学根据右表记录的产量（吨）与能耗（吨标准煤）对应的四组数据，用最小二乘法求出了关于的线性回归方程，据此模型预报产量为7万吨时能耗为（    ）
A．B．C．D．
在一段时间内，某种商品价格（万元）和需求量之间的一组数据为：
价 格
1.4
1.6
1.8
2
2.2
需求量
12
10
7
5
3
（1）进行相关性检验；
（2）如果与之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当价格定为1.9万元，需求量大约是多少？（精确到0.01）
参考公式及数据：，，
相关性检验的临界值表：
n-2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
小概率0.01
1.000
0.990
0.959
0.917
0.874
0.834
0.798
0.765
0.735
0.708

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