题目内容
18.| x | 6 | 8 | 10 | 12 |
| y | 2 | 3 | 5 | 6 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{b}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力.
相关公式:$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{1}}^{2}-n\overline{{x}^{2}}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$.
分析 (1)把所给的四对数据写成对应的点的坐标,在坐标系中描出来,得到散点图.
(2)作出利用最小二乘法来求线性回归方程的系数的量,求出横标和纵标的平均数,求出系数,再求出a的值,注意运算不要出错.
(3)由回归直线方程预测,记忆力为9的同学的判断力约为4.
解答 解:(1)把所给的四对数据写成对应的点的坐标,在坐标系中描出来,得到散点图.如图所示:![]()
(2)$\sum_{i=1}^{n}$xiyi=6×2+8×3+10×5+12×6=158,
$\overline{x}$=$\frac{6+8+10+12}{4}$=9,$\overline{y}$=$\frac{2+3+5+6}{4}$=4,
$\sum_{i=1}^{n}$${x}_{1}^{2}$=62+82+102+122=344,
$\stackrel{∧}{b}$=$\frac{158-4×9×4}{344-4×92}$=$\frac{14}{20}$=0.7,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}{b}$$\overline{x}$=4-0.7×9=-2.3,
故线性回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=0.7x-2.3.
(3)由回归直线方程,当x=9时,$\stackrel{∧}{y}$=0.7×9-2.3=6.3-2.3=4,所以预测记忆力为9的同学的判断力约为4.
点评 本题考查线性回归方程的求法和应用,本题解题的关键是利用最小二乘法做出线性回归方程的系数,本题是一个近几年可能出现在高考卷中的题目.
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