题目内容
20.已知回归直线方程$\widehat{y}$=1.2x+$\widehat{b}$,样本中心点为(3,4),则$\widehat{b}$=( )| A. | 0.2 | B. | 0.3 | C. | 0.4 | D. | 0.5 |
分析 将样本中心点(3,4)代入回归直线方程$\widehat{y}$=1.2x+$\widehat{b}$,可得答案.
解答 解:∵回归直线方程$\widehat{y}$=1.2x+$\widehat{b}$,样本中心点为(3,4),
∴4=1.2×2+$\widehat{b}$,
解得:$\widehat{b}$=0.4,
故选:C
点评 本题考查的知识点是线性回归方程,难度不大,属于基础题.
练习册系列答案
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| A. | $\frac{1}{7}$ | B. | $\frac{1}{5}$ | C. | $\frac{3}{7}$ | D. | $\frac{4}{5}$ |
15.近年来,全国各地数城市污染严重,为了提出有效的整治方案,将探究车流量与PM2.5的浓度的关系,现采集到某城市2017年4月份某星期星期一到星期日某一时间段车流量与PM2.5的数据如表:
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)①利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为8万辆时PM2.5的浓度;
②规定:当一天内PM2.5的浓度平均值在(0,50]内,空气质量等级为优;当一天内PM2.5的浓度平均值在(50,100]内,空气质量等级为良.为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量在多少万辆以内?(结果以万辆为单位,保留整数)
参考公式:回归直线的方程是$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$,其中$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
提示:$\sum_{i=1}^{7}{x}_{i}{y}_{i}$=1372.
| 时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期七 |
| 车流量x(万辆) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| PM2.5的浓度y(微克/立方米) | 28 | 30 | 35 | 41 | 49 | 56 | 62 |
(2)①利用(1)所求的回归方程,预测该市车流量为8万辆时PM2.5的浓度;
②规定:当一天内PM2.5的浓度平均值在(0,50]内,空气质量等级为优;当一天内PM2.5的浓度平均值在(50,100]内,空气质量等级为良.为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量在多少万辆以内?(结果以万辆为单位,保留整数)
参考公式:回归直线的方程是$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$,其中$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
提示:$\sum_{i=1}^{7}{x}_{i}{y}_{i}$=1372.
5.己知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),且P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.9545,P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.6827,若μ=3,σ=1,则P(4<X≤5)=( )
| A. | 0.1358 | B. | 0.1359 | C. | 0.2716 | D. | 0.2718 |
12.设全集U=R,集合A={x|-1<x<3},B={x|x<1},则A∩(∁UB)=( )
| A. | {x|1<x<3} | B. | {x|1≤x<3} | C. | {x|1<x≤3} | D. | {x|1≤x≤3} |