题目内容
【题目】某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:万元)对年销售量
(单位:
)的影响,对近
年的年宣传费
和年销售量
作了初步统计和处理,得到的数据如下:
年宣传费 |
|
|
|
|
年销售量 |
|
|
|
|
,
.
![]()
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出
关于
的线性回归方程
;
(3)若公司计划下一年度投入宣传费
万元,试预测年销售量
的值.
参考公式![]()
【答案】(1)见解析.(2)
.(3)
.
【解析】
(1)根据题干中所给的数据得到散点图;(2)根据公式以及题干中的数据得到
,
进而得到回归方程;(3)将
代入回归直线方程得到预测值.
(1)表中数据的散点图为:
![]()
(2)由表中数据得
,
,
因为
,
,
将上述数据代入公式得
,
,
所以回归直线方程为
.
(3)将
代入回归直线方程,
得
,
所以预测年销售量是
.
练习册系列答案
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【题目】在2016年6月英国“脱欧”公投前夕,为了统计该国公民是否有“留欧”意愿,该国某中学数学兴趣小组随机抽查了50名不同年龄层次的公民,调查统计他们是赞成“留欧”还是反对“留欧”.现已得知50人中赞成“留欧”的占60%,统计情况如下表:
年龄层次 | 赞成“留欧” | 反对“留欧” | 合计 |
18岁—19岁 | 6 | ||
50岁及50岁以上 | 10 | ||
合计 | 50 |
(1)请补充完整上述列联表;
(2)请问是否有97.5%的把握认为赞成“留欧”与年龄层次有关?请说明理由.
参考公式与数据:
,其中![]()
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |