题目内容
12.已知点p(x,y)(x>0,y>0)在经过点A(2,0),B(0,1)两点的直线上,则$\frac{1}{x}$+$\frac{2}{y}$的最小值为( )| A. | 9 | B. | 4 | C. | $\frac{9}{2}$ | D. | $\frac{3}{2}$ |
分析 由点P(x,y)在经过A(2,0)、B(1,0)两点的直线上可求得直线AB的方程,即点P(x,y)的坐标间的关系式,从而用基本不等式可求得
解答 解:由A(2,0)、B(0,1)可求直线AB的斜率kAB=$\frac{1-0}{0-2}$=-$\frac{1}{2}$,
∴由点斜式可得直线AB的方程为:x+2y=2,
∴$\frac{1}{x}$+$\frac{2}{y}$=$\frac{1}{2}$($\frac{1}{x}$+$\frac{2}{y}$)(x+2y)=$\frac{1}{2}$(1+4+$\frac{2y}{x}$+$\frac{2x}{y}$)≥$\frac{1}{2}$(5+2$\sqrt{\frac{2y}{x}•\frac{2x}{y}}$)=$\frac{1}{2}$(5+4)=$\frac{9}{2}$,当且仅当x=$\frac{2}{3}$,y=$\frac{4}{3}$时取等号,
故选:C.
点评 本题考查了直线方程的求法和基本不等式的应用,属于中档题
练习册系列答案
相关题目
20.若函数f(x)=-x2+2ax在区间[1,2]上是减函数,则a的取值范围是( )
| A. | a>1 | B. | a≤1 | C. | a<1 | D. | a≥1 |
7.已知某商品的价格x(元)与需求量y(件)之间的关系有如下一组数据:
(1)求$\overline{x}$,$\overline{y}$;
(2)求出回归直线方程
(3)计算相关系数r的值,并说明回归模型拟合程度的好坏.
(参考公式:$\hat b=\frac{{\sum{{x_i}{y_i}-n\bar x\bar y}}}{{\sum{x_i^2-n{{\bar x}^2}}}}=\frac{{\sum{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$$\hat a=\bar y-\hat b\bar x$,$r=\frac{{\sum{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sqrt{\sum{{{({x_i}-\overline x)}^2}•\sum{{{({y_i}-\overline y)}^2}}}}}}$)
参考数据:$\sum_{i=1}^5{{{({x_i}-\overline x)}^2}}=40,\sum_{i=1}^5{x_i}{y_i}=620,\sum_{i=1}^5{(y_i^{\;}}-\overline y{)^2}=53.2,\sqrt{133}≈11.53$
当n-2=3,r0.05=0.878.
| x | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
| y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
(2)求出回归直线方程
(3)计算相关系数r的值,并说明回归模型拟合程度的好坏.
(参考公式:$\hat b=\frac{{\sum{{x_i}{y_i}-n\bar x\bar y}}}{{\sum{x_i^2-n{{\bar x}^2}}}}=\frac{{\sum{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sum{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$$\hat a=\bar y-\hat b\bar x$,$r=\frac{{\sum{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y)}}}{{\sqrt{\sum{{{({x_i}-\overline x)}^2}•\sum{{{({y_i}-\overline y)}^2}}}}}}$)
参考数据:$\sum_{i=1}^5{{{({x_i}-\overline x)}^2}}=40,\sum_{i=1}^5{x_i}{y_i}=620,\sum_{i=1}^5{(y_i^{\;}}-\overline y{)^2}=53.2,\sqrt{133}≈11.53$
当n-2=3,r0.05=0.878.
17.某种产品的广告费用支出x 与销售额y之间有如下的对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10时,销售收入y的值.
( 参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式${\;}_{b}^{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-{{n}_{x}^{-}}_{y}^{-}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-{{n}_{x}^{-}}^{2}}$,${\;}_{a}^{∧}$=${\;}_{y}^{-}$-${\;}_{b}^{∧}$${\;}_{x}^{-}$)
(1)求回归直线方程;
(2)据此估计广告费用为10时,销售收入y的值.
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |