题目内容
1．商场为了了解毛衣的月销售量y（件）与月平均气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如表：| 月平均气温x（℃） | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 月销售量y（件） | 24 | 33 | 40 | 55 |
分析 分别求出$\overline{x}$，$\overline{y}$，再根据样本中心点一定在线性回归方程上，求出a的值，写出线性回归方程，将x=24代入线性回归方程求出对应的y的值，这是一个预报值．
解答 解：∵$\overline{x}$=$\frac{1}{4}$（17+13+8+2）=10，
$\overline{y}$=$\frac{1}{4}$（24+33+40+55）=38，
a=58
∴$\stackrel{∧}{y}$=-2x+58，
∴$\stackrel{∧}{y}$=-2×24+58=10，
故答案为：10．
点评 本题考查利用线性回归方程预报变量的值，是一个新课标中出现的新知识点，本题解题的关键是正确运算出线性回归方程系数a的值．
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6．已知x、y取值如表：
从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且$\widehaty$=0.95x+1.45，则实数m=1.8．
| x | 0 | 1 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 1.3 | m | 5.6 | 6.1 | 7.4 | 9.3 |
10．已知数列{an}是等比数列，其中a3=2，a6=16，则该数列的公比q等于（ ）
| A． | $\frac{14}{3}$ | B． | 2 | C． | 4 | D． | 8 |