题目内容
在一段时间内,某种商品价格
(万元)和需求量
之间的一组数据为:
(1)进行相关性检验;
(2)如果
与
之间具有线性相关关系,求出回归直线方程,并预测当价格定为1.9万元,需求量大约是多少?(精确到0.01
)
参考公式及数据:
,
,
相关性检验的临界值表:
| 价 格 | 1.4 | 1.6 | 1.8 | 2 | 2.2 |
| 需求量 | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
(2)如果
参考公式及数据:
相关性检验的临界值表:
| n-2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 小概率0.01 | 1.000 | 0.990 | 0.959 | 0.917 | 0.874 | 0.834 | 0.798 | 0.765 | 0.735 | 0.708 |
(1)从而有99%的把握认为
与
之间具有线性相关关系(2)
,当价格定为
万元时,需求量大约为
试题分析:(1)①作统计假设:
②由小概率0.01与
③
∴
④
从而有99%的把握认为
(2)回归系数
∴
当
这说明当价格定为
点评:求回归方程主要是将已知数据代入公式计算出
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