题目内容
【题目】已知数列
的前n项和为
,满足
(
);数列
为等差数列.且
,
.
(1)求数列
和
的通项公式;
(2)若
为数列
的前n项和,求满足不等式
的n的最大值.
【答案】(1)
,
(2)9
【解析】
(1)根据等式
,令
,可求出
,再当
≥
时,由
可得
,再结合
可确定数列
的通项公式,即可得
和
的值,进而得到
和
的值,因为数列
为等差数列,可求出公差d,然后得出数列
通项公式;(2)先根据数列
的通项公式求出
,再表示出
,然后用裂项相消法求出数列
的前n项和
,最后判断满足不等式
的n的最大值.
解:(1)因为
,所以当
时,
,解得
.
当
≥
时,
,化简得
.
又
,所以
,因此
,
所以
是首项为
公比为2的等比数列,即
;
又
,
,即
,
,所以
,
,
因为数列
为等差数列,所以公差
,故
;
(2)由(1)知
是首项为
公比为2的等比数列,所以
,
所以![]()
![]()
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![]()
,
故![]()
![]()
.
若
,即
,即
,
可得
,所以
,
综上,使得
的最大的
的值为9.
【题目】十八大以来,我国新能源产业迅速发展.以下是近几年某新能源产品的年销售量数据:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新能源产品年销售 | 1.6 | 6.2 | 17.7 | 33.1 | 55.6 |
(1)请画出上表中年份代码
与年销量
的数据对应的散点图,并根据散点图判断.
与
中哪一个更适宜作为年销售量
关于年份代码
的回归方程类型;
(2)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程,并预测2019年某新能源产品的销售量(精确到0.01).
参考公式:
,
.
参考数据:
,
,
,
,
,
,
,其中
.
【题目】公历
月
日为我国传统清明节,清明节扫墓我们都要献鲜花,某种鲜花的价格会随着需求量的增加而上升.一个批发市场向某地商店供应这种鲜花,具体价格统计如下表所示
日供应量 |
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单位 |
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(I)根据上表中的数据进行判断,函数模型
与
哪一个更适合于体现日供应量
与单价
之间的关系;(给出判断即可,不必说明理由)
(II)根据(I)的判断结果以及参考数据,建立
关于
的回归方程;
(III)该地区有
个商店,其中
个商店每日对这种鲜花的需求量在
束以下,
个商店每日对这种鲜花的需求量在
束以上,则从这
个商店个中任取
个进行调查,求恰有
个商店对这种鲜花的需求量在
束以上的概率.
参考公式及相关数据:对于一组数据
,
,...,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
.
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【题目】在国家“大众创业,万众创新”战略下,某企业决定加大对某种产品的研究投入.为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格试销,得到一组检测数据如表所示:
试销价格 |
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产品销量 |
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已知变量
,
具有线性相关关系,现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得回归直线方程分别为:甲/span>
;乙
;丙
,其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?求回归方程。
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取3个,求“理想数据”的个数
的分布列和数学期望.