题目内容
【题目】十八大以来，我国新能源产业迅速发展.以下是近几年某新能源产品的年销售量数据：
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新能源产品年销售 | 1.6 | 6.2 | 17.7 | 33.1 | 55.6 |
（1）请画出上表中年份代码
与年销量
的数据对应的散点图，并根据散点图判断.
与
中哪一个更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程类型；
（2）根据（Ⅰ）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程，并预测2019年某新能源产品的销售量（精确到0.01）.
参考公式：
，
.
参考数据：
，
，
，
，
，
，
，其中
.
【答案】（1）见解析（2）79.59万个
【解析】
（1）以年份代码
为轴,以年销量
为轴,作散点图，根据散点图，
更适宜作为年销售量y关于年份代码x的回归方程；（2）利用最小二乘法求出关于的回归方程为
,再利用回归方程预测2019年某新能源产品的销售量.
（1）以年份代码为轴,以年销量为轴,作散点图，
根据散点图，更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程；
（2）依题意
，
所以关于的回归方程为
令
，
，
故预测2019年新能源产品的销售量为79.59万个.
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【题目】对某市工薪阶层关于“楼市限购政策”的态度进行调查，随机抽查了
人，他们月收入(单位：百元)的频数分布及对“楼市限购政策”赞成人数如下表：
月收入（百元） |
|
|
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频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
赞成人数 | 4 | 8 | 12 | 5 | 2 | 1 |
（1）)根据以上统计数据填写下面
列联表,并回答是否有
的把握认为月收入以
百元为分界点对“楼市限购政策”的态度有差异？
月收入低于55百元人数 | 月收入不低于55百元人数 | 总计 | |
赞成 |
|
| |
不赞成 |
|
| |
总计 |
（2）若从月收入在
的被调查对象中随机选取
人进行调查,求至少有一人赞成“楼市限购政策”的概率.
（参考公式：
，其中
）
参考值表：
| 0.050 | 0.010 | 0.001 |
| 3.841 | 6.635 | 10.828 |
【题目】某家庭记录了未使用节水龙头50天的日用水量数据（单位：m3）和使用了节水龙头50天的日用水量数据，得到频数分布表如下：
未使用节水龙头50天的日用水量频数分布表
日用 水量 |
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频数 | 1 | 3 | 2 | 4 | 9 | 26 | 5 |
使用了节水龙头50天的日用水量频数分布表
日用 水量 |
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频数 | 1 | 5 | 13 | 10 | 16 | 5 |
（1）在答题卡上作出使用了节水龙头50天的日用水量数据的频率分布直方图：
（2）估计该家庭使用节水龙头后，日用水量小于0.35 m3的概率；
（3）估计该家庭使用节水龙头后，一年能节省多少水？（一年按365天计算，同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表．）
【题目】某家庭记录了未使用节水龙头50天的日用水量数据（单位：m3）和使用了节水龙头50天的日用水量数据，得到频数分布表如下：
未使用节水龙头50天的日用水量频数分布表
日用 水量 |
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频数 | 1 | 3 | 2 | 4 | 9 | 26 | 5 |
使用了节水龙头50天的日用水量频数分布表
日用 水量 |
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频数 | 1 | 5 | 13 | 10 | 16 | 5 |
（1）在答题卡上作出使用了节水龙头50天的日用水量数据的频率分布直方图：
（2）估计该家庭使用节水龙头后，日用水量小于0.35 m3的概率；
（3）估计该家庭使用节水龙头后，一年能节省多少水？（一年按365天计算，同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表．）
