题目内容

下表是某厂1—4月份用水量的一组数据，由散点图可知，用水量y与月份x
之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是（  ）
X
1
2
3
4
Y
4.5
4
3
2.5
 则a等于
A．10.5B．5.15
C．5.2D．5.25
D
略       
练习册系列答案
相关题目
对于数据组




4





  （1）做散点图，你能直观上能得到什么结论？．
（2）求线性回归方程．
某工厂生产某种产品的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据：

3
4
5
6

2.5
3
4
4.5
据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为0.7，则这组样本数据的回归直线方程是（  ）
A、               B、
C、              D、
(本小题满分12分)
在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时，得到如下数据（人数）：
 
物理成绩好
物理成绩不好
合计
数学成绩好
20
30
50
数学成绩不好
40
a
60
合计
60
50
110
 
（1）根据上表确定a的值
（2）试判断数学成绩与物理成绩之间是否线性相关，判断出错的概率有多大？
参考公式


0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
（本小题满分12分）
某公司近年来科研费用支出万元与公司所获得利润万元之间有如下的统计数据：

2
3
4
5

18
27
32
35
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:
四个学习小组分别对不同的变量组（每组为两个变量）进行该组两变量间的线性相关作实验，并用回归分析的方法分别求得相关系数与方差如下表所示，其中哪个小组所研究的对象（组内两变量）的线性相关性更强
A．第一组B．第二组
C．第三组D．第四组
一位母亲记录了儿子3—9岁的身高，数据（略），由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7．19x+73．93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是
A．身高一定是145．83cmB．身高在145．83cm以上
C．身高在145．83cm左右D．身高在145．83cm以下
如图是从甲、乙两个班级各随机选出9名同学进行测验成绩的茎叶图，从图中看，平均成绩较高的是   ▲   班．
对于散点图下列说法中正确一个是
A通过散点图一定可以看出变量之间的变化规律
B通过散点图一定不可以看出变量之间的变化规律
C通过散点图可以看出正相关与负相关有明显区别
D通过散点图看不出正相关与负相关有什么区别

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