题目内容
某服装商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某3个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
由表中数据能算出线性回归方程为 .(参考公式:b=
,a=
-b
)
| 月平均气温x(°C) | 11 | 13 | 12 |
| 月销售量y(件) | 25 | 30 | 26 |
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
考点:线性回归方程
专题:计算题,概率与统计
分析:根据所给的数据,做出变量x,y的平均数,根据最小二乘法所需要的数据做出线性回归方程的系数b,在根据样本中心点一定在线性回归方程上,求出a的值,写出线性回归方程.
解答:
解:(1)∵
=
(11+13+12)=12,
=
(25+30+26)=27,
xiyi=11×25+13×30+12×26=977,
xi2=434
∴b=
=
,
根据线性回归方程过样本中心点,把样本中心点代入得到a=-3
∴线性回归方程为
=
x-3.
故答案为:
=
x-3.
. |
| x |
| 1 |
| 3 |
. |
| y |
| 1 |
| 3 |
| 3 |
| i=1 |
| 3 |
| i=1 |
∴b=
| 977-3×12×27 |
| 434-3×122 |
| 5 |
| 2 |
根据线性回归方程过样本中心点,把样本中心点代入得到a=-3
∴线性回归方程为
| y |
| 5 |
| 2 |
故答案为:
| y |
| 5 |
| 2 |
点评:本题考查线性回归方程,考查最小二乘法的应用,考查利用线性回归方程预报变量的值,是一个新课标中出现的新知识点,本题解题的关键是正确运算出线性回归方程系数b的值,本题是一个中档题目.
练习册系列答案
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在执行如图所示的程序框图时,若输入8、9、6、5、4、8、7、6、10,则输出的S=( )

| A、9 | ||
| B、7 | ||
C、
| ||
D、
|
若C
=C
,则n的值为( )
2 n |
6 n |
| A、11 | B、10 | C、9 | D、8 |