题目内容
13.对于x与y有如下观测数据:| x | 18 | 25 | 30 | 39 | 41 | 42 | 49 | 52 |
| y | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 | 8 | 9 | 10 |
(2)对x与y作回归分析;
(3)求出y对x的回归直线方程;
(4)根据回归直线方程,预测y=20时x的值.
分析 (1)根据所给的这一组数据,把这几个点的坐标在直角坐标系中描出对应的点,得到散点图;
(2)从散点图可以看出,这两个两之间是正相关;
(3)根据所给的这组数据,写出利用最小二乘法要用的量的结果,把所求的这些结果代入公式求出线性回归方程的系数,进而求出a的值,写出线性回归方程;
(4)根据上一问做出的线性回归方程,把y的值代入方程,预报出对应的x的值.
解答 解:(1)根据所给的这一组数据,得到散点图.![]()
(2)从散点图可以看出,这两个两之间是正相关;
| x | 18 | 25 | 30 | 39 | 41 | 42 | 49 | 52 |
| y | 3 | 5 | 6 | 7 | 8 | 8 | 9 | 10 |
$\sum_{i=1}^{8}$${{x}_{i}}^{2}$=11920,$\sum_{i=1}^{8}$xiyi=2257
∴b=$\frac{2257-4×37×7}{11920-4×3{7}^{2}}$≈0.19,
∴a=7-0.19×37=-0.03
∴回归直线方程为y=0.19x-0.03;
(4)当y=20时,20=0.19x-0.03,
∴x≈105
点评 本题考查线性回归方程的求法和应用,是一个基础题,这种题目解题的关键是求出最小二乘法所要用到的量,数字的运算不要出错.
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