题目内容
1.某单位为了了解办公楼用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量与当天平均气温,并制作了对照表:| 气温(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
| 用电量(度) | 24 | m-26 | 38 | 66+n |
| A. | 增加4度 | B. | 降低4度 | C. | 增加120度 | D. | 降低120度 |
分析 根据样本中心数据列方程得出m,n的关系,将样本中心代入回归方程得出另一个m,n的关系,解方程组得出回归方程,根据回归方程的系数n进行判断.
解答 解:$\overline{x}$=$\frac{18+13+10-1}{4}$=10,$\overline{y}$=$\frac{24+m-26+38+66+n}{4}$=40,
∴m+n=58.
把样本中心(10,40)代入回归方程得10n+m=40.
联立方程组$\left\{\begin{array}{l}{m+n=58}\\{10n+m=40}\end{array}\right.$,解得n=-2,m=60.
∴回归方程为y=-2x+60.
∴当气温x降低2℃时,用电量y增加4度.
故选A.
点评 本题考查了线性回归方程的求解,属于中档题.
练习册系列答案
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16.2016年是我国重点打造“智慧城市”的一年,主要在“智慧技术、智慧产业、智慧应用、智慧服务、智慧治理、智慧人文、智慧生活”7个方面进行智慧化.现假设某一城市目前各项指标分数x(满分10分)与智慧城市级别y(级)的有关数据如表:
(1)请根据表中的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)从智慧城市级别的7项指标中随机抽取1项指标,级别在区间[9.1,10)内记10分,在区间[9,9.1)内记6分,在区间[8,9)内记5分.现从中随机抽取2项指标考查,记得分总和为ξ,求ξ的分布列与数学期望.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x)}({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}$.
| 项目 | 智慧技术 | 智慧产业 | 智慧应用 | 智慧服务 | 智慧治理 | 智慧人文 | 智慧生活 |
| 指标分数x | 6.8 | 7 | 6.8 | 6.8 | 7.2 | 7 | 7.4 |
| 智慧级别y | 9 | 8.8 | 9 | 9.1 | 9.2 | 8.8 | 9.1 |
(2)从智慧城市级别的7项指标中随机抽取1项指标,级别在区间[9.1,10)内记10分,在区间[9,9.1)内记6分,在区间[8,9)内记5分.现从中随机抽取2项指标考查,记得分总和为ξ,求ξ的分布列与数学期望.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x)}({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}$.
13.PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,为了探究车流辆与PM2.5的浓度是否相关,现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与PM2.5的浓度的数据如下表:
(Ⅰ)根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(Ⅱ)若周六同一时间段车流量是200万辆,试根据(Ⅰ)中求出的线性回归方程预测,此时PM2.5的浓度是多少?
附:线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中系数计算公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{(\;{x_i}-\overline x\;)(\;{y_i}-\overline y\;)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{(\;{x_i}-\overline x\;)}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\;\overline x$,其中$\overline x$、$\overline y$表示样本均值.
| 时间 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
| 车流量x(万辆) | 100 | 102 | 108 | 114 | 116 |
| PM2.5的浓度y(微克/立方米) | 78 | 80 | 84 | 88 | 90 |
(Ⅱ)若周六同一时间段车流量是200万辆,试根据(Ⅰ)中求出的线性回归方程预测,此时PM2.5的浓度是多少?
附:线性回归方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中系数计算公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{(\;{x_i}-\overline x\;)(\;{y_i}-\overline y\;)}}}{{\sum_{i=1}^n{{{(\;{x_i}-\overline x\;)}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\;\overline x$,其中$\overline x$、$\overline y$表示样本均值.
11.已知实数a,b满足关系a2=b2-b+1,则下列结论正确的是( )
| A. | 若a<1,b<$\frac{1}{2}$,则a>b | B. | 若a<1,b<$\frac{1}{2}$,则a<b | ||
| C. | 若a>1,b>$\frac{1}{2}$,则a>b | D. | 若a>1,b>$\frac{1}{2}$,则a<b |