题目内容
以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据．
(1)画出数据的散点图；
(2)求线性回归方程及相关系数r，并作出评价．
答案：
解析：
解析：
|
解：(1)
(2)
 ＝109， ＝ ＝23.2，
b＝ a＝ ∴回归方程为y＝1.836＋0.196x， r＝ ＝ |
＝
＝0.196，
－b
＝23.2－0.196×109＝1.836，
＝
＝0.96，拟合程度较高．
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以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据:
房屋大小(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)计算残差平方和、总偏差平方和及相关指数R2,并指出预报变量的变化在多大程度上与解释变量有关?在多大程度上与残差变量有关?
以下是收集到的新房屋销售价格y与房屋大小x的数据：
房屋大小x（m2） | 80 | 105 | 110 | 115 | 135 |
销售价格y（万元） | 18.4 | 22 | 21.6 | 24.8 | 29.2 |
（1）画出数据的散点图；
（2）用最小二乘法估计求线性回归方程.
以下是收集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的相关数据：
房屋面积/m2 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图；
（2）求线性回归方程，并在散点图中添加回归直线.
以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据.
房屋大小/m2 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘估计求线性回归方程；
(3)求相关系数r,并作出评价.