题目内容
以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据.x(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
y(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图；
(2)求回归直线方程.
解：(1)观测值的散点图如下图所示.
(2)设回归直线方程为
=bx+a,列出下表,并用计算器进行有关计算：
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
xi | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
yi | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
xiyi | 2 752 | 2 376 | 1 472 | 4 042 | 2 310 |
| |||||
=
xi=109,
=
yi=23.2,
(xi-x)2=1 570,
(xi-
)(yi-
)=308于是可得
则所求的回归直线方程为
=0.196 2x+1.816 6.
练习册系列答案
阅读快车系列答案
相关题目
以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据:
房屋大小(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)计算残差平方和、总偏差平方和及相关指数R2,并指出预报变量的变化在多大程度上与解释变量有关?在多大程度上与残差变量有关?
以下是收集到的新房屋销售价格y与房屋大小x的数据：
房屋大小x（m2） | 80 | 105 | 110 | 115 | 135 |
销售价格y（万元） | 18.4 | 22 | 21.6 | 24.8 | 29.2 |
（1）画出数据的散点图；
（2）用最小二乘法估计求线性回归方程.
以下是收集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的相关数据：
房屋面积/m2 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图；
（2）求线性回归方程，并在散点图中添加回归直线.
以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据.
房屋大小/m2 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘估计求线性回归方程；
(3)求相关系数r,并作出评价.