题目内容
以下是收集到的新房屋销售价格y与房屋大小x的数据：房屋大小x（m2） | 80 | 105 | 110 | 115 | 135 |
销售价格y（万元） | 18.4 | 22 | 21.6 | 24.8 | 29.2 |
（1）画出数据的散点图；
（2）用最小二乘法估计求线性回归方程.
解：（1）散点图如下图.
（2）n=5,
=545,
=109,
=116,
=23.2,
=60 952,
=12 952,
b=
≈0.199,a=23.2-0.199×109≈1.509,
所以,线性回归方程为y=0.199x+1.509．
练习册系列答案
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以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据:
房屋大小(m2) | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)计算残差平方和、总偏差平方和及相关指数R2,并指出预报变量的变化在多大程度上与解释变量有关?在多大程度上与残差变量有关?
以下是收集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的相关数据：
房屋面积/m2 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图；
（2）求线性回归方程，并在散点图中添加回归直线.
以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据.
房屋大小/m2 | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(1)画出数据的散点图;
(2)用最小二乘估计求线性回归方程；
(3)求相关系数r,并作出评价.