题目内容
【题目】某淘宝商城在2017年前7个月的销售额
(单位:万元)的数据如下表,已知
与
具有较好的线性关系.
月份 |
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销售额 |
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(1)求
关于
的线性回归方程;
(2)分析该淘宝商城2017年前7个月的销售额的变化情况,并预测该商城8月份的销售额.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
.
【答案】(1)
;(2)预测该商城8月份的销售额为126万元.
【解析】试题分析:(1)根据表格中所给数据及平均数公式可求出
与
的值从而可得样本中心点的坐标,求可得公式
中所需数据,求出
,再结合样本中心点的性质可得
,进而可得
关于
的回归方程;(2)由(1)知,
,故前
个月该淘宝商城月销售量逐月增加,平均每月增加
万,将
,代入(1)中的回归方程,可预测该商城
月份的销售额.
.试题解析:(1)由所给数据计算得
,
,
,
,
,
.
所求回归方程为
.
(2)由(1)知,
,故前7个月该淘宝商城月销售量逐月增加,平均每月增加10万.
将
,代入(1)中的回归方程,得
.
故预测该商城8月份的销售额为126万元.
【方法点晴】本题主要考查线性回归方程求法与实际应用,属于中档题. 求回归直线方程的步骤:①依据样本数据画出散点图,确定两个变量具有线性相关关系;②计算
的值;③计算回归系数
;④写出回归直线方程为
; 回归直线过样本点中心
是一条重要性质,利用线性回归方程可以估计总体,帮助我们分析两个变量的变化趋势.
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