题目内容
4.已知某蔬菜商店买进的土豆x(吨)与出售天数y(天)之间的关系如表所示:| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | 12 |
| y | 1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
(Ⅰ)请根据表中数据在所给网格中绘制散点图;
(Ⅱ)请根据表中提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程$\widehaty=\widehatbx+\widehata$(其中$\widehatb$保留2位有效数字);
(Ⅲ)根据(Ⅱ)中的计算结果,若该蔬菜商店买进土豆40吨,则预计可以销售多少天(计算结果保留整数)?
附:$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}}-n\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{\overline x}^2}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$.
分析 (Ⅰ)根据表中数据画出散点图即可;
(Ⅱ)依题意,计算$\overline x$、$\overline y$,求出回归系数,写出回归直线方程;
(Ⅲ)由回归方程计算x=40时y的值即可.
解答 解:(Ⅰ)根据表中数据画出散点图如下所示:![]()
(Ⅱ)依题意,计算$\overline x$=$\frac{1}{8}$(2+3+4+5+6+7+9+12)=6,
$\overline y$=$\frac{1}{8}$(1+2+3+3+4+5+6+8)=4,
$\sum_{i=1}^8{x{\;}_i^2}=4+9+16+25+36+49+81+144=364$,
$\sum_{i=1}^8{x_i}{y_i}=2+6+12+15+24+35+54+96=244$,
求回归系数为$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^8{x_i}{y_i}-8\overline x\overline y}}{{\sum_{i=1}^8{x{\;}_i^2}-8{{\overline x}^2}}}=\frac{244-8×6×4}{{364-8×{6^2}}}=\frac{52}{76}=0.68$,
∴$\widehata=4-0.68×6=-0.08$;
∴回归直线方程为$\widehaty=0.68x-0.08$.
(Ⅲ)由(Ⅱ)可知当x=40时,y=0.68×40-0.08≈27,
故买进土豆40吨,预计可销售27天.
点评 本题考查了回归直线方程的求法与应用问题,是基础题.
练习册系列答案
相关题目
7.已知双曲线C1:$\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}$=1(a>0,b>0)的左顶点为M,抛物线C2:y2=-2ax的焦点为F,若在曲线C1的渐近线上存在点P使得PM⊥PF,则双曲线C1离心率的取值范围是( )
| A. | (1,2) | B. | $({1,\frac{{3\sqrt{2}}}{4}}]$ | C. | (1,+∞) | D. | $({\frac{{3\sqrt{2}}}{4},2})$ |
15.若x,y满足约束条件$\left\{\begin{array}{l}x-y+1≤0\\ x+y-3≥0\\ y≤4\end{array}\right.$则z=ax+y的最小值为1,则正实数a的值为( )
| A. | 10 | B. | 8 | C. | 3 | D. | 2 |
19.已知函数$f(x)=2sin(\frac{π}{4}-2x)$,则函数f(x)的单调递减区间为( )
| A. | $[{\frac{3π}{8}+2kπ,\frac{7π}{8}+2kπ}](k∈Z)$ | B. | $[{-\frac{π}{8}+2kπ,\frac{3π}{8}+2kπ}](k∈Z)$ | ||
| C. | $[{\frac{3π}{8}+kπ,\frac{7π}{8}+kπ}](k∈Z)$ | D. | $[{-\frac{π}{8}+kπ,\frac{3π}{8}+kπ}](k∈Z)$ |
9.已知a=21.3,b=40.7,c=log38,则a,b,c的大小关系为( )
| A. | a<c<b | B. | b<c<a | C. | c<a<b | D. | c<b<a |
16.
某农科所发现,一种作物的年收获量 y(单位:kg)与它“相近”作物的株数 x具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过 1m),并分别记录了相近作物的株数为 1,2,3,5,6,7时,该作物的年收获量的相关数据如表:
(1)求该作物的年收获量 y关于它“相近”作物的株数x的线性回归方程;
(2)农科所在如图所示的直角梯形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,图中
每个小正方形的边长均为 1,若从直角梯形地块的边界和内部各随机选取一株该作物,求这两株作物“相
近”且年产量仅相差3kg的概率.
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线y=bx+a的斜率和截距的最小二乘估
计分别为,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{(\overline x)}^2}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y})}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$a=\overline y-b\overline x$.
| x | 1 | 2 | 3 | 5 | 6 | 7 |
| y | 60 | 55 | 53 | 46 | 45 | 41 |
(2)农科所在如图所示的直角梯形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,图中
每个小正方形的边长均为 1,若从直角梯形地块的边界和内部各随机选取一株该作物,求这两株作物“相
近”且年产量仅相差3kg的概率.
附:对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回归直线y=bx+a的斜率和截距的最小二乘估
计分别为,$b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{(\overline x)}^2}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y})}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$a=\overline y-b\overline x$.