题目内容
6.下列说法错误的是( )| A. | 已知a,b,m∈R,命题“若am2<bm2,则a<b”为真命题 | |
| B. | 命题“?x0∈R,x02-x0>0”的否定是“?x∈R,x2-x≤0” | |
| C. | 命题“p且q”为真命题,则命题p和命题q均为真命题 | |
| D. | “x>3”是“x>2”的必要不充分条件 |
分析 A根据不等式的性质可判断;
B中否命题是先否定条件,再否定结论;
C根据且命题的定义可判断;
D根据充分条件,必要条件的概念判断即可.
解答 解:A中已知a,b,m∈R,由am2<bm2,可知m2>0,可得a<b”,故正确;
B否命题是先否定条件,再否定结论,对存在命题,把存在一个改为任意,再把结论否定,
∴命题“?x0∈R,x02-x0>0”的否定是“?x∈R,x2-x≤0”,故正确;
C命题“p且q”为真命题,可得p真,q真,则命题p和命题q均为真命题,故正确;
D“x>3”可推出“x>2”,反之不一定,故应是充分不必要条件,故错误.
故选:D.
点评 考查了不等式的性质,命题的否命题,存在命题的否命题,属于基础题型,应熟练掌握.
练习册系列答案
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17.某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,剩下的2组数据用于回归方程检验.
(1)若选取的是12月1日与12月5日的2组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}=\stackrel{∧}{b}x+\stackrel{∧}{a}$;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠?
(3)请预测温差为14℃的发芽数.
其中
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{{x}^{\;}}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x(℃) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽y(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
(1)若选取的是12月1日与12月5日的2组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程$\stackrel{∧}{y}=\stackrel{∧}{b}x+\stackrel{∧}{a}$;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠?
(3)请预测温差为14℃的发芽数.
其中
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{{x}^{\;}}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.
16.存在函数f(x)满足:对于任意x∈R都有( )
| A. | f(sin2x)=sinx | B. | f(x2+2x)=|x+1| | C. | f(sin2x)=x2+x | D. | f(x2+1)=|x+1| |