摘要：即＝0.9049.查表得≈1.31.解得x＝83.1.
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(本小题满分15分)某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表:
| 推销员编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 工作年限 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
| 推销金额 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
/万元(Ⅰ)求年推销金额
与工作年限x之间的相关系数；(Ⅱ)求年推销金额关于工作年限
的线性回归方程；(Ⅲ)若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额.（参考数据：；由检验水平0.01及
,查表得
.）
某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：
（1）求年推销金额y与工作年限x之间的相关系数；
（2）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（3）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．
（参考数据：
≈1.02；由检验水平0.01及n-2=3，查表得r0.01=0.959．）
参考公式：
线性相关系数公式：
线性回归方程系数公式：
=bx+a，其中
，a=
-b
．
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（1）求年推销金额y与工作年限x之间的相关系数；
（2）求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
（3）若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．
（参考数据：
| 1.04 |
参考公式：
线性相关系数公式：
线性回归方程系数公式：
 |
| y |
，a=| y |
| x |
为了了解某地母亲身高x与女儿身高y的相关关系，随机测得10对母女的身高如下表所示：
计算x与y的相关系数r=0.71，通过查表得r的临界值r0.05=
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| 母亲身高x（cm） | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
| 女儿身高y（cm） | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
0.632
0.632
，从而有95%
95%
的把握认为x与y之间具有线性相关关系，因而求回归直线方程是有意义的．通过计算得到回归直线方程为y=35.2+0.78x，当母亲身高每增加1cm时，女儿身高0.78
0.78
，当母亲的身高为161cm时，估计女儿的身高为161cm
161cm
cm．为了了解某地母亲身高x与女儿身高Y的相关关系，随机测得10对母女的身高如下表所示：
计算x与Y的相关系数r≈0.71，通过查表得r的临界值r0.05=0.632，从而有
═34.92+0.78x，因此，当母亲的身高为161cm时，可以估计女儿的身高大致为
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| 母亲身x（cm） | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
| 女儿身Y（cm） | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
95%
95%
的把握认为x与Y之间具有线性相关关系，因而求回归直线方程是有意义的．通过计算得到回归直线方程为 |
| y |
161cm
161cm
．
为了了解某地母亲身高x与女儿身高Y的相关关系，随机测得10对母女的身高如下表所示：
计算x与Y的相关系数r≈0.71，通过查表得r的临界值r0.05=0.632，从而有 的把握认为x与Y之间具有线性相关关系，因而求回归直线方程是有意义的．通过计算得到回归直线方程为
═34.92+0.78x，因此，当母亲的身高为161cm时，可以估计女儿的身高大致为 ．
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| 母亲身x（cm） | 159 | 160 | 160 | 163 | 159 | 154 | 159 | 158 | 159 | 157 |
| 女儿身Y（cm） | 158 | 159 | 160 | 161 | 161 | 155 | 162 | 157 | 162 | 156 |
═34.92+0.78x，因此，当母亲的身高为161cm时，可以估计女儿的身高大致为 ．
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