【题目】即将于年夏季毕业的某大学生准备到贵州非私营单位求职,为了了解工资待遇情况,他在贵州省统计局的官网上,查询到
年到
年非私营单位在岗职工的年平均工资近似值(单位:万元),如下表:
年份 | ||||||||||
序号 | ||||||||||
年平均工资 |
(1)请根据上表的数据,利用线性回归模型拟合思想,求关于
的线性回归方程
(
,
的计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位);
(2)如果毕业生对年平均工资的期望值为8.5万元,请利用(1)的结论,预测年的非私营单位在岗职工的年平均工资(单位:万元。计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位),并判断
年平均工资能否达到他的期望.
参考数据:,
,
附:对于一组具有线性相关的数据:,
,
,
,
其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
,
【题目】某家庭记录了未使用节水龙头天的日用水量数据(单位:
)和使用了节水龙头
天的日用水量数据,得到频数分布表如下:
未使用节水龙头天的日用水量频数分布表
日用水量 | |||||||
频数 |
使用了节水龙头天的日用水量频数分布表
日用水量 | ||||||
频数 |
(Ⅰ)作出使用了节水龙头天的日用水量数据的频率分布直方图;
(Ⅱ)估计该家庭使用节水龙头后,一年能节省多少水?(一年按天计算,同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值作代表)
【题目】某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(1)求y关于t的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
【题目】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数,得到如下资料:
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,再用剩下的2组数据进行检验.
(1)若选取的3组数据恰好是连续天的数据(
表示数据来自互不相邻的三天),求
的分布列及期望:
(2)根据12月2日至4日数据,求出发芽数关于温差
的线性回归方程
.由所求得线性回归方稻得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问所得的线性回归方程是否可靠?
附:参考公式:.