题目内容

利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅临界值表来确定断言“X和Y有关系”的可信度．如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为(     )
A．25％B．75％C．2.5％D．97.5％
D
根据所给的观测值，与所给的临界值表中的数据进行比较，而在观测值表中对应于5.024的是0.025，有1-0.025的把握认为“X和Y有关系”，得到结果．
解答：解：∵k＞5、024，
而在观测值表中对应于5.024的是0.025，
∴有1-0.025=97.5%的把握认为“X和Y有关系”，
故选D．
练习册系列答案
相关题目
线性回归直线方程表示的直线必经过（    ）
A．点B．点C．点D．点
（本题满分12分）.以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：

（1）画出数据散点图；
（2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程。（保留四位小数）
（3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为时的销售价格。
参考公式: ,
参考数据：，

，
甲、乙两台机床同时加工直径为100 mm的零件，为了检验产品的质量，从产品中各随机抽取6件进行测量，测得数据如下(单位 mm)：
甲：99,100,98,100,100,103
乙：99,100,102,99,100,100
(1)分别计算上述两组数据的平均数和方差；
(2)根据(1)的计算结果，说明哪一台机床加工的这种零件更符合要求．
对具有线性相关关系的变量x和y，测得一组数据如下表：

3
4
5
6


3
4

若它们的线性回归方程为，则的值为    
（本小题满分12分）
下表是关于某设备的使用年限（年）和所需要的维修费用(万元)的几组统计数据：

2
3
4
5
6

2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
（1）请在给出的坐标系中画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）估计使用年限为10年时，维修费用为 多少？
(参考数值：)
某工厂生产某种产品的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）有如下几组样本数据：

3
4
5
6

2.5
3
4
4.5
据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为0.7，则这组样本数据的回归直线方程是（  ）
A、               B、
C、              D、
线性回归方程表示的直线必定过         （   ） 
A．（0，0）点B．（，0）点C．（，0）点D．（，）点
四个学习小组分别对不同的变量组（每组为两个变量）进行该组两变量间的线性相关作实验，并用回归分析的方法分别求得相关系数与方差如下表所示，其中哪个小组所研究的对象（组内两变量）的线性相关性更强
A．第一组B．第二组
C．第三组D．第四组

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