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四个学习小组分别对不同的变量组(每组为两个变量)进行该组两变量间的线性相关作实验,并用回归分析的方法分别求得相关系数
与方差
如下表所示,其中哪个小组所研究的对象(组内两变量)的线性相关性更强
A.第一组
B.第二组
C.第三组
D.第四组
试题答案
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B
略
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利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅临界值表来确定断言“X和Y有关系”的可信度.如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
A.25%
B.75%
C.2.5%
D.97.5%
(12分) 假设关于某设备的使用年限
和所支出的维修费用
(万元)有如下的统计数据,由资料显示
对
呈线性相关关系.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程。
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测使用年限为10年时, 维修费用是多少?
(满分12分)甲、乙两名同学在高一学年中(相同条件下)都参加数学考试十次,每次考试成绩如下表:
次
数
同学
一
二
三
四
五
六
七
八
九
十
甲
90
50
70
80
70
60
80
60
70
70
乙
20
40
60
80
70
70
80
90
90
100
请在坐标系中画出甲、乙两同学的成绩折线
图,并
从以下不同角度对这次测试结果进行分析。
(1)从平均数和方差相结合看,分析谁的成绩更稳定些;
(2)从平均数和中位数相结合看,分析谁的成绩好些;
(3)从平均数和成绩为90分以上的次数相结合看,分析谁的成绩好些 ;
(4)从折线图上两人成绩分数的走势看,分析谁更有潜力。
(本题满分14分)
随机抽取某中学甲乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm),获得身高数据的茎叶图如下图 .
⑴根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高;
⑵计算甲班的样本方差.
图1是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图,则甲、乙两人这几场比赛得分的中位数之和是
A.
65
B.64
C.63
D.62
如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数r的绝对值应接近于( )
A.0
B.0.5
C.2
D.1
下表是某厂1—4月份用水量的一组数据,由散点图可知,用水量y与月份x
之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是( )
X
1
2
3
4
Y
4.5
4
3
2.5
则a等于
A.10.5
B.5.15
C.5.2
D.5.25
若根据10名儿童的年龄
x
(岁)和体重
y
(㎏)数据用最小二乘法得到用年龄预报体重的回归方程是 y =" 2"
x
+ 7 ,已知这10名儿童的年龄分别是 2、3、3、5、2、6、7、3、4、5,则这10名儿童的平均体重是(***)
A.17 ㎏
B.16 ㎏
C.15 ㎏
D.14 ㎏
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