题目内容
【题目】某服装批发市场1-5月份的服装销售量与利润的统计数据如下表:
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量 (万件) | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
利润 (万元) | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
(1)从这五个月的利润中任选2个,分别记为, ,求事件“, 均不小于30”的概率;
(2)已知销售量与利润大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由(2)中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想.参考公式: .
【答案】(1);(2);(3)见解析.
【解析】试题分析:(1)列出基本事件,和事件A所包含的基本事件,由古典概型可求。(2)由公式依次算出。(3)由(2)得线性回归方程为,代入进行误差分析。
试题解析:(1)所有的基本事件为(19,34), (19,26), (19,41),(19,46),(34,26) ,(34,41) ,(34,46),
(26,41),(26,46),(41,46)共10个.记“m,n均不小于30”为事件A,则事件A包含的基本事件为(34,41) ,(34,46), (41,46),共3个.所以.
(2)由前4个月的数据可得, .
所以 ,
,所以线性回归方程为
(3)由题意得,当时, , ; 所以利用(2)中的回归
方程所得的第5个月的利润估计数据是理想的.
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