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某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是(　　)
A．=-10x+200B．=10x+200
C．=-10x-200D．=10x-200
A
∵销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,∴x的系数为负.
又∵y不能为负值,∴常数项必须是正值.
练习册系列答案
相关题目
已知y与x线性相关，其回归直线的斜率的估计值为1．23，样本的中心点为（4,5），则其回归直线方程为（     ）
A．B．
C．D．
在某种产品表面进行腐蚀性刻线实验，得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值，如下表：
x/s
5
10
15
20
30
40
50
60
70
90
120
y/μm
6
10
10
13
16
17
19
23
25
29
46
用散点图及相关系数两种方法判断x与y的相关性．
为了考察两个变量和之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为和，已知两人在试验中发现对变量的观测数据的平均值都是，对变量的观测数据的平均值都是，那么下列说法正确的是（     ）
A．和有交点B．与相交，但交点不一定是
C．与必定平行D．与必定重合
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个)
2
3
4
5
加工的时间y(小时)
2.5
3
4
4.5
由表中数据算出线性回归方程=bx+a中的b≈0.7,试预测加工10个零件需_______小时(已知a=-b).
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
时间x
1
2
3
4
5
命中率y
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
小李这5天的平均投篮命中率为　　　　;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为　　　　.
对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是(　　)
A．都可以分析出两个变量的关系
B．都可以用一条直线近似地表示两者的关系
C．都可以作出散点图
D．都可以用确定的表达式表示两者的关系
已知回归直线的斜率的估计值为1.23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线方程为
A．B．
C．D．
已知、之间的一组数据如右表：

0
1
2
3

8
2
6
4
则线性回归方程所表示的直线必经过点 (       )
A．（0，0）         B．（1.5,5）         C．（4,1.5）          D．（2,2）

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