设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系.根据一组样本数据.用最小二乘法建立的回归方程为.则下列结论中不正确的是A．与具有正的线性相关关系B．回归直线过样本点的中心C．若该大学某女生身高增加lcm.则其体重约增加0．85kgD．若该大学某女生身高为170cm.则可断定其体重必为58．79kg 题目和参考答案——青夏教育精英家教网—

题目内容

设某大学的女生体重(单位：)与身高（单位：）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是( )

A．

与

具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心

C．若该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0．85kg

D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58．79kg

D．

解析试题分析：根据回归方程为知，，所以与具有正的线性相关关系，故正确；又因为回归直线过样本点的中心，故正确；因为，所以该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0．85kg，故正确；当时，，但这是预测值，不可断定其体重为58．79kg，故不正确．
考点：回归分析的初步应用．

练习册系列答案

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某校五四演讲比赛中，七位评委为一选手打出的分数如下：
90 86 90 97 93 94 93
去掉一个最高分和一个最低分后，所剩数据的平均值和方差分别为（）

某样本数据的频率分布直方图的部分图形如下图所示，则数据在[50,70)的频率约为( )

某小卖部销售一品牌饮料的零售价（元/评）与销售量（瓶）的关系统计如下：

零售价x（元/瓶）	3．0	3．2	3．4	3．6	3．8	4．0
销量y（瓶）	50	44	43	40	35	28

已知的关系符合线性回归方程

，其中

．当单价为4．2元时，估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为( )
A．20 B．22 C．24 D．26

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产某产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据. 根据表中提供的数据，求出关于的线性回归方程是，那么表中的值是（）

	3	4	5	6
	2.5		4	4.5

下表是某厂1—4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量y	4．5	4	3	2．5

由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程为

＝－0．7x＋a，则a等于(　　)
A．10．5 B．5．15 C．5．2 D．5．25

已知数据（3，2.5），（4，3），（5，4），（6，4.5）线性相关，则其回归直线方程为（）

A．	B．
C．	D．

若对于预报变量y与解释变量x的10组统计数据的回归模型中，计算R²=0.95，又知残差平方和为120.55，那么的值为（）

10名工人某天生产同一零件，生产的件数是设其平均数为,中位数为,众数为，则有（）
Ａ． B． C． D．

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