题目内容
【题目】已知椭圆与抛物线有一个相同的焦点,且该椭圆的离心率为,
(Ⅰ)求该椭圆的标准方程:
(Ⅱ)求过点的直线与该椭圆交于A,B两点,O为坐标原点,若,求的面积.
【答案】(Ⅰ);(Ⅱ)
【解析】
(Ⅰ)根据题意可以求出椭圆的焦点,再根据椭圆的离心率公式,求出的值,然后结合椭圆的关系求出,最后写出椭圆的标准方程;
(Ⅱ)根据平面向量共线定理可以得出A,B两点横坐标和纵坐标之间的关系,再设出直线AB方程与椭圆方程联立,利用根与系数关系求出直线AB的斜率,最后根据三角形面积结合根与系数关系求出的面积.
(Ⅰ)由题意,设椭圆的标准方程为,
由题意可得,又
,,所以椭圆的标准方程为
(Ⅱ)设,,由得:,
验证易知直线AB的斜率存在,设直线AB的方程为
联立椭圆方程,得:,整理得:,
得:,将代入得,
所以的面积.
【题目】为了调查生活规律与患胃病是否与有关,某同学在当地随机调查了200名30岁以上的人,并根据调查结果制成了不完整的列联表如下:
不患胃病 | 患胃病 | 总计 | |
生活有规律 | 60 | 40 | |
生活无规律 | 60 | 100 | |
总计 | 100 |
(1)补全列联表中的数据;
(2)用独性检验的基本原理,说明生活无规律与患胃病有关时,出错的概率不会超过多少?
参考公式和数表如下:
0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
/p> | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
【题目】随着科技的发展,网购已经逐渐融入了人们的生活,在家里不用出门就可以买到自己想要的东西,在网上付款即可,两三天就会送到自己的家门口,所以选择网购的人数在逐年增加.某网店统计了2014年一2018年五年来在该网店的购买人数(单位:人)各年份的数据如下表:
年份() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
24 | 27 | 41 | 64 | 79 |
(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合与时间(单位:年)的关系,请通过计算相关系数加以说明,(若,则该线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
附:相关系数公式
参考数据
(2)该网店为了更好的设计2019年的“双十一”网购活动安排,统计了2018年“双十一”期间8个不同地区的网购顾客用于网购的时间x(单位:小时)作为样本,得到下表
地区 | ||||||||
时间 | 0.9 | 1.6 | 1.4 | 2.5 | 2.6 | 2.4 | 3.1 | 1.5 |
①求该样本数据的平均数;
②通过大量数据统计发现,该活动期间网购时间近似服从正态分布,如果预计2019年“双十一”期间的网购人数大约为50000人,估计网购时间的人数.
(附:若随机变量服从正态分布则,
【题目】某高校在2019年的冬令营考试成绩中随机抽取100名学生的笔试成绩,按成绩分组,得到的频率分布表如下图所示:
组号 | 分组 | 频数 | 频率 |
第1组 | 5 | 0.050 | |
第2组 | 35 | 0.350 | |
第3组 | 10 | 0.100 | |
第4组 | 20 | 0.200 | |
第5组 | 30 | 0.300 | |
合计 | 100 | 1.00 |
(1)为了能选拔出最优秀的学生,高校决定在笔试成绩高的第3、4、5组中用分层抽样抽取6名学生进入第二轮面试,求第3、4、5组每组各抽取多少名学生进入第二轮面试?
(2)在(1)的前提下,高校决定在这6名学生中,随机抽取2名学生接受A考官进行面试,求第4组至少有一名学生被A考官测试的概率.
【题目】为研究女高中生身高与体重之间的关系,一调查机构从某中学中随机选取8名女高中生,其身高和体重数据如下表所示:
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
身高 | 164 | 160 | 158 | 172 | 162 | 164 | 174 | 166 |
体重 | 60 | 46 | 43 | 48 | 48 | 50 | 61 | 52 |
该调查机构绘制出该组数据的散点图后分析发现,女高中生的身高与体重之间有较强的线性相关关系.
(1)调查员甲计算得出该组数据的线性回归方程为,请你据此预报一名身高为的女高中生的体重;
(2)调查员乙仔细观察散点图发现,这8名同学中,编号为1和4的两名同学对应的点与其他同学对应的点偏差太大,于是提出这样的数据应剔除,请你按照这名调查人员的想法重新计算线性回归话中,并据此预报一名身高为的女高中生的体重;
(3)请你分析一下,甲和乙谁的模型得到的预测值更可靠?说明理由.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:.